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亚马逊品牌分析功能（Amazon Brand Analytics Service，简称ABA Service），是一种为品牌方提供有价值的运营数据，以帮助品牌卖家在产品组合营销和广告策略方面更好地做出决策。

当前品牌分析模块主要包括五大板块：亚马逊关键字搜索、重复购买行为、市场篮子分析、商品比较与替代购买行为、人数统计等五大板块，大致可帮助卖家确定产品运营方向、广告策略及产品开发升级方向。下面主要讨论的是人数统计这个功能带给卖家什么帮助。

卖家后台路径：品牌>品牌分析>人数统计。

人数统计，会显示店铺中买家总体或特定ASIN的年龄、家庭收入、学历、性别、婚姻状况。这一数据可以帮助品牌卖家确定品牌受众群体，并促进店铺营销活动的开展。通常预设的数据是全店数据，但卖家也可以根据需要，调查特定产品的用户数据。

数据选框中“包含不可用信息(Information Not Available)”是指由于客户信息不完整而产生的一组数据，另外，个别ASIN在某一特定时期内销售超过100美金才能获得销售收入，这一点值得注意。原理上，数据基数越大，数据的真实性就越可靠，因此，尽量将时间过长作为筛选标准来分析用户。

可以按年龄分析、按教育水平分析、按性别分析、按照婚姻状况分析，还有按照家庭年收入分析。

数量统计这一功能，对那些真正想认真做品牌的卖家来说，实在是一件福音。将来，有希望将亚马逊后台统计的用户画像信息，应用于Facebook等其他渠道的广告。

卖家们可以通过以上介绍的方法来了解产品受众是谁，希望以上的分享对你有所帮助。