AI语音是通过模拟人脑的听觉系统和语音加工过程实现声音信息在人机间的交互的。
人类听觉的形成，其实是一个由外耳、中耳、内耳和听觉中枢等部分整体协调的过程。外耳收集声音，然后由中耳将声能转变为机械能，再由内耳转为生物电信号，再由听觉中枢对电信号进行加工、分析和解释，以产生对声音的感知和理解。然后，通过大脑组织语言进行语音输出，并在输出时调整声音的音色和语调，以传达不同的情感和个性，同时维护上下文信息，确保连贯性与准确性。
事实上，AI 语音在模仿人类听觉过程中，也采用类似的过程和步骤：
(1) 声音信号采集。AI语音首先需要通过麦克风或其他声音传感器来采集声音信号，就像人类的外耳收施声音一样。这些声音信号可以来自语音、音乐或环境中的其他声音。
(2)声音信号处理。AI语音对采集到的声音信号进行预处理，包括降噪、滤波和增强等。这有助于提高后续处理声音信号的质量和准确性，就像人类的中耳将声能转变为机械能一样
(3)语音识别。AI语音利用语音识别技术将声音信号转化为文本形式，就像人类的内耳。
将机械能转变为生物电信号一样。语音识别技术涉及声学特征提取、模式识别和分类等步骤，以识别出说话者所说的内容。
(4)语义理解。AI语音需要理解语音背后的语义和意图，就像人类的听觉中枢对生物画信号进行加工和分析一样。语义理解是将转录的文本理解为具有意义的信息的过程，包括别关键词、实体和上下文等，以理解说话者的意图和目的。
(5)语音合成。AI语音根据理解的语义和意图，将文本转化为自然流畅的语音输出，像人类的大脑皮层通过听觉中枢对生物电信号进行解码和分析，产生自然的听觉体验。语备合成技术利用模型学习的声音特征和语音合成规则，生成逼真的音频。
注意：以上资料来源于华西证券研究所/华西计算机团队的《智能语音赛道：风口已至，全面开花》一文。
通过模仿人类听觉形成过程，AI语音模拟了人类的听觉系统，从声音信号的采集和处理到语音识别、语义理解和语音合成，使得计算机能够与人类进行自然、便捷的语音沟通。对这个过程的理解有助于认识和深入探索 AI语音模仿人类听觉的能力和局限性，并不断改进和创新相关技术。
