就经验而言，PDCA 过程不要设定得非常长，也不适合特别短。如果可能，可以1~3周一个循环。如果一轮PDCA 循环的周期过长，则外部环境已经发生改变，所获得数据也不一定能对后续活动产生足够有效的影响。如果一轮 PDCA循环的周期过短，则采集来的营销绩效数据可能会受到偶发小概率事件影响，在检查和修正活动中被放大，进而造成下一轮 PDCA 迭代绩效波动巨大。PDCA循环周期过长或过短都不利于沉淀营销最佳实践。不过，如果一定要有所取舍，那么宁可迭代速度快一些，也不要周期过长。
使用 PDCA循环的时候，要根据市场环境判断所获得的营销绩效数据是否可以作为下一轮PDCA 迭代使用。如果存在严重影响PDCA 循环绩效数据的情况，那么这个循环的结果就不能作为下次 PDCA的输入条件来使用了。例如，刚刚结束的一轮PDCA 恰逢感恩节、黑色星期五或者数码星期一，所有电商都在拼命打折促销，顾客也集中在这个时间采购心仪的商品。如果将这轮 PDCA 结果直接作为下一轮的输入，很可能造成下一轮PDCA 循环绩效波动过大。如果能够考虑到或者排除掉这样的因素影响，PDCA 循环还是一种值得尝试的方法论。
如果使用 PDCA 进行广告创意和目标受众优化，那么还要注意每批投放的广告数量不要太大。通常各个媒体平台都会进行 CTR 预估，将展示机会更多分配给可能带来较高 CTR 的广告。如果一批同时投放的测试广告过多，那么有的广告会分配很多展示机会，而有的就很少，这会影响最后对于广告绩效数据的分析质量。所以，在这个情况下，每批同时投放的广告数量不宜太多。
在执行 PDCA 循环的时候，假如是对于广告活动进行绩效优化，那么还可以使用两个技巧。
• 对部分流量进行 PDCA循环测试。在沉淀适合自己产品和品牌的目标受众和广告创意之后，再导流更多流量资源，以降低测试过程的成本，提升整体投资回报率。
• 设定关键绩效指标的风险触发器。如果某些关键绩效指标非常不理想而达到风险触发器，则应停止相应PDCA 循环测试宣传活动或广告，以减小损失。
