确实。A9算法作为亚马逊平台的搜索算法基础，我们的每一次搜索得到的结果以及在每个页面上看到的各种产品信息，可以说都是A9算法运行的结果。A9算法的重要性不言而喻。
但A9算法是一个庞大的算法体系，有着很多的框架和细节，我们既不可能也没必要把所有A9算法相关的内容都研究明白。作为卖家，只要我们能够提炼出和销售最相关的因素，然后把这些应用于自己的运营中，就足够了。
那么，在A9算法系统中，什么是和销售（卖家）最相关的呢？
只有两个点：一、相关性；二、转化率。
A9算法的核心是要把消费者期望的产品推送到消费者面前，无论是消费者在使用某个关键词搜索时，或者在打开一系列产品详情页面的过程中，A9算法都一直在根据消费者的行为和表现，预测消费者的真实意图，然后，把符合消费者真实意图的产品恰到好处的展现在消费者面前。
基于此，卖家在发布产品时，也一定要充分考虑到A9算法抓取和推送的逻辑，尽可能的让自己的产品“最相关”，只有相关性足够强，才可能被系统抓取并推送到潜在消费者面前。
举例来说，比如当你使用类似于“带有男士手表图案的男士T恤”作为标题发布产品时，如果单纯从关键词的角度，这样的标题里会同时包含两个普通消费者经常用来搜索的关键词：“男士手表”和“男士T恤”，如果不考虑相关性因素，这两个词语的权重就是相同的。但是，A9算法当然不这么做，A9算法会评估你的产品的真实属性，同时揣测消费者的意图，然后做尽可能相关的推荐。因为你发布产品时使用的是服装类目的模板，你还填写了一些和服装相关的属性，所以，A9算法识别到你的产品是“T恤”而非“手表”，从而当用户在搜索“男士手表”时，并不会推荐出来（或者即便有展示，也会相对靠后），这就是典型的A9算法对相关性的把握。
了解了A9算法对相关性的把握，我们就可以解答一些卖家经常的疑虑：为什么我产品从一个类目换到另一个类目后，销量和排名都大幅下降了呢？因为你在更换类目时，表面上可能是耍了小聪明钻了空子，A9算法却细致入微的记录下了你的产品的“不相关性”，于是，Listing的权重下降了，被展示的机会减少，销量减少，排名自然下降了，你用小聪明让自己顺利进入了下降通道。
再来看看转化率。
简单的理解，转化率是指访客数量和订单数量之间的比率。
A9算法虽然可以通过产品的相关性做第一层的过滤，但机器算法必然也有其可能出现失误的地方，所以，相关性并不意味着百分之百的准确。和机器的失误相比，消费者自己的行为显然失误就要少很多，消费者自己的行为才是实际需求的外在体现。
当一个产品的订单转化率高于其他Listing时，在很大程度上说明该产品和消费者的需求最一致，A9算法就会给以更多的权重，从而使这条Listing有了更多的曝光和流量，流量转化为订单，为平台挽留下了客户，为平台带来了效益，消费者因为买到自己想要的产品而满意，卖家因为有了销量而喜悦，A9算法的功效正在于此。
所以，如果卖家想让自己的运营表现得更好，努力提高转化率就显得格外重要。再延伸一步，当你的产品成了Best Seller，你的订单是该类目下最多，你的转化率也基本上算是同类产品中比较高的了。
如果卖家做好了产品相关性和订单转化率这两个指标，搜索结果中，你的产品可以遥遥领先，产品详情页面中，你的产品同样可以展示在靠前的位置，所有的流量指向你，一个爆款也就诞生了。
就像一个潜心钻研黑科技的卖家所言：研究了各种方法后，发现最有效的促关联的方法就是销量。
销量是什么？是相关性。是转化率。
