亚马逊SP广告更新了新的竞价模式：基于规则的竞价（Rule-Based Bidding，下文用Target RoAS表示），是一种以广告的最终效果为目标，利用机器学习算法将一系列影响效果的参数（时间、受众人群、展示位置等）考虑在内,并依据大规模数据帮助广告主更准确地出价，这些都是无法通过人工去实现的。本文为您介绍一些Target RoAS的注意事项。
下面是一些Target RoAS的注意事项：
1、目标Target RoAS直接设定一个非常高的值可以吗？
RoAS指标应该合理，这一点可以参考最近30天的数据，适当的紧缩措施是没有问题的，比如之前的RoAS平均水平是5，卖家设定6或7或稍加改善观察效果改善是OK，但若过于贪心，直接设定个100(ACoS=1%)，结果肯定是跑不出来，也许连曝光也没办法。
要记住，广告效果与广告的数量必须是两极，卖家要做的不是走极端，而是要找对的位置。
2、Target RoAS的报价是否需要设定平均报价？
关于这一点的官方说明：
假如想得到更多的控制权，也可以提供平均报价限制。可以从亚马逊的广告活动层面上保证出价不超过25%(比如，如果限价是1美元，CPC不会超过1.25美元)。这就是说，可能会看到，在某一特定目标上，一次点击费用超过了1.25美元，但是平均来说，没有超出这个上限。尽管提供这个可选的报价限制可以帮助更好地控制，但是这会限制达到ROAS限制的能力。
建立平均报价可以减少风险，因为在某些时间，系统会认为较高的价格会带来较高的转化率，但这种判断未必100%准确，若最后不转换，这部分流量成本又高了，RoAS就会降低，导致数据波动；通过设置平均报价，相当于告知系统，只有低成本高转换效率和低转换率才能降低风险，那些高成本、高转换效率的流量也不需要。
但是，风险与机会并存，选择设定时，将失去潜在的定单，而与此同时，也有可能难以设定，即使设定过低，也无法设定过低，否则会变成一个捡漏组。
以上就是Target RoAS的注意事项，希望对您有帮助。
