对于卖家而言，除了通过间接数据分析用户画像，还可以通过直接的订单报告数据,来构建用户画像，从而进行链接和广告的优化工作。在店铺订单一订单报告中，即可找到订单报告。
选择相应的日期单击下载，即可得到一份包含产品SKU、售价、下单时间、配送地址等信息的订单报告。通过对这份数据的分析，即可获得更加详细的用户画像。
1.地区分布
将店铺过去1年的所有订单信息汇总，选择配送州ship-state和产品数量quantity-purchased两列数据进行分析，可以分析购买顾客的区域定位。通过 Excel制作可视化示意图，即可更加直观地进行分析。
针对店铺的所有产品，可以逐一进行分析，并进行横向对比。一旦排除运营方面的影响，就可以确认不同区位用户的购物喜好，从而为后期选品和上架提供帮助。
2.时间分布
因为订单来源于流量，流量来源于曝光，曝光来源于设备使用(App或者PC端的使用)，所以订单高峰期就是买家自身产品受众的活跃时间，而订单低谷期则是产品受众的非活跃时间。
筛选订单报告中的下单时间purhase-date中和产品数量quantity-purchased 两列数据进行分析，可以得到每个小时产生的订单数量。将一日的总订单设置为 100%，然后根据每一小时的订单数设置其具体数值/活跃数。假设总订单为1000，中午11:0012:00订单数为100，那么该段时间的活跃值就是10%。
该店铺中，用户活跃下单时间主要集中在太平洋时间上午8:00~11:00。换算为北京时间，则为凌晨0:00~3:00。对运营活动而言，可以将秒杀、促销等开始时间设置在该时段之前的1~3小时方便预热，广告在该时段也需要保证有足够的预算，以提升曝光效果。
但对用户画像分析而言，还需要考虑更多因素。由于美国本土横跨4个时区，而订单报告中的时间为太平洋时间UTC-8，对应加利福尼亚州(CA)的地方时。但得克萨斯州(TX)属于中部时间UTC-6，比太平洋时间早2个小时;佛罗里达州(FL)和纽约州(NY)属于东部时间UTC-5，比太平洋时间早3个小时。由于部分州路越不同时区，因此可以根据其首府所在地，将订单时间转化为地方时，从而更加精确地分析用户的购买行为。
经过转化地方时后，可以明显看出用户活跃下单时间高峰期在当地时间10:00~12:00，在下午15:00、18:00和23:00各有一个小高峰。不难看出这些时间段都是工薪阶层的集中休息时间，下午15:00则为下午茶时间。据此推断，在这些时间段进行浏览下单的用户，对购物的态度是休闲式的，除性价比之外，还会关注整体的购物体验。从产品图片、图文排版、视频配音等角度进行优化，将有更高促进转化的可能性。
和订单地区分布的分析方法一样，可以将全店铺产品的下单地方时进行统一分析。通过对价格相近，款式相仿的链接进行对比，并结合订单地区分布分析可以更加精确地定位用户的行为，从而帮助自己获得优化的灵感。
