连连国际官网-LianLianGlobal

跨境电商数据抓取法选品

在亚马逊这个庞大的电商平台上，每天都有数以百万计的产品在不断涌现。在这个竞争激烈的环境中，选择适宜的产品成为了卖家取得卓越成绩的关键组成部分。亚马逊的选择不仅涉及到产品的销售，还关系到了卖家的利润和竞争地位。本文将探讨如何在亚马逊上选择潜力产品，以取得成功。

对于3C、户外等类目，产品需要经历更长的开模和生产周期，前期需要投入更多资源，因此需要更加精准地安排工作计划，以便踩准节点进行爆款推广和运营。

在第三方采集器完成抓取后，对原有数据进行下载，得到表格，最终需要的数据是链接父ASIN、链接上架时间、大类目排名这3列数据。此时需要提取字段6中的大类目排名，即#之后的内容，可以使用 Excel的分列功能完成该操作。

删除无效数据后，因为回归分析的目的是探究不同变量对商品销量排名的影响，所以以“阶梯定价”为代表的差异化定价对商品销量排名的影响也在考量范围内，因此需要在原表格内加入一新列数据，取名为“商品价格差”，其取值为“商品价格范围(最高价)”减去“商品价格范围(最低价)”。

在进行商品排名分布趋势分析时，如果直接对搜索结果下的排名数值进行可视化处理，生成的图表难以获得有效信息(因为不同商品的排名数值波动太大，有的商品销量非常好，排名是个位数，有的商品很多天没有出单，排名是百万级数字)，因此需要对排名数值进行预先处理。

商品价格范围(最低价 ): 指不同ASIN在商品详情页显示的最低价格，如果商品详情页只有一个价格，那么就是该价格本身。

名为“rank”的Excel表中主要存放了三种数据，第一种为亚马逊商品链接，第二种为该链接对应的大类目排名，第三种为数据抓取时间。名为“rank”的Excel表中主要存放了三种数据，第一种为亚马逊商品链接，第二种为该链接对应的大类目排名，第三种为数据抓取时间。

如果运营者想要分析某搜索关键词下前100页商品的review、排名、价格的分布规律，但是自身既没有能力与资金开发爬虫程序，也没有找到合适的工具或者第三方采集器，这时就可以使用抽样采集的方法。在该案例下，运营者可以将前100页的商品设定为100个组，设每页有48个商品，可以分别抽取每组的第8个、第16个、第24个第32个、第40个、第48个的商品，那么每个组就只需采集6次，总共6x100=600次，考虑到每次采集涉及review、排名、价格3个维度，那么总共采集的数据量为600x 3=1800个。如果一个数据的采集时间为5秒，那么总采集时间约为2.5小时，1周内即可完成所有数据采集。

在Helium 10“Trendster”显示的商品动态数据(时间序列数据)中，运营者可以自由查看该商品从上架后每日的排名数据与价格数据，“BO7FVTLX71”商品在2019年7月24日的“Sales Rank”数据为3586“New Price”数据为19.98，“ListPrice”数据为80。