“亚马逊数据抓取”
看懂亚马逊数据抓取的机制，了解亚马逊数据抓取的背后逻辑，挖掘亚马逊数据抓取的潜在价值
亚马逊卖家如何对数据清洗
在第三方采集器完成抓取后，对原有数据进行下载，得到表格，最终需要的数据是链接父ASIN、链接上架时间、大类目排名这3列数据。此时需要提取字段6中的大类目排名，即#之后的内容，可以使用 Excel的分列功能完成该操作。
2024/01/18
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亚马逊商品评分、评分数量、曝光价格、价格差对排名的回归分析
删除无效数据后，因为回归分析的目的是探究不同变量对商品销量排名的影响，所以以“阶梯定价”为代表的差异化定价对商品销量排名的影响也在考量范围内，因此需要在原表格内加入一新列数据，取名为“商品价格差”，其取值为“商品价格范围(最高价)”减去“商品价格范围(最低价)”。
2024/01/18
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自有编程爬虫脚本采集
名为“rank”的Excel表中主要存放了三种数据，第一种为亚马逊商品链接，第二种为该链接对应的大类目排名，第三种为数据抓取时间。名为“rank”的Excel表中主要存放了三种数据，第一种为亚马逊商品链接，第二种为该链接对应的大类目排名，第三种为数据抓取时间。
2024/01/18
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怎么做海外市场营销数据分析
海外市场营销数据分析主要是指根据海外市场大盘行业关键词数据进行品类数据的分析。不同的搜索行为背后代表着不同的搜索流量，不同的搜索流量背后代表着不同的搜索人群，包括具有不同的性别、年龄、地域、喜好、消费能力等特征的人群。商家通过数据分析，可以更好地进行商品布局和营销规划。
2023/10/30
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亚马逊产品基础信息整理
产品画像可以分为店铺产品画像和平台产品画像。因为卖家对店铺产品更熟悉，所以店铺产品画像的构建也比较容易，简单来讲就是通过记录店铺产品的类目、成本重量、历史销售和物流等信息，并且匹配前台的销售状况和链接的生命周期来构建。此时,卖家可以通过四象限分析法，对店铺不同产品的利润情况和其他因素进行对比从而为后期的运营工作提供借鉴。
2023/07/20
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