对于亚马逊卖家来说,想让销量变好就要认真选品。因此,本文将来介绍亚马逊数据化选品思路。
一、选品痛点,选品逻辑。
1、从众选品,跟爆款。
2、无数据,自嗨式选品。
3、有数据,分析不全面。
4、侵权,专利风险,限制多。
二、选品常见方式。
1、已知产品–爆品横向开发,关键词延伸词选品。
FBT选品法。
2、榜单选品Best seller。
New Release、Movers&Shakers、Most Wished For、Gift ldeas。
3、第三方选品工具。
4、竞争大卖。
5、节日HOLIDAY。
6、展会、供应链、周边资源、社交媒体等。
三、选品四大标准和原则。
1、稳定需求,产品生命周期。
2、市场竞争。
3、推广运营难度,改良难度、开发成本、引流成本。
4、利润,收益计算。
四、数据化市场调研分析。
1、产品生命周期分析。
谷歌趋势;关键词工具(站内关键词搜索量和转化量走势);用Keepa对几个代表性的产品排名走势作出品类走势判断;查看国内线上批发平台的历史成交纪录及增长情况;了解供应端历史成交纪录及增长情况;询问当地朋友或当地KOL;所了解的风土人情,以及此品类。
2、垄断与竞争性分析。
没有产品垄断销量,霜占流量入口;没有品牌垄断,没有卖家垄断;中国卖家有机会,评价数量要求低,亚马逊自营在品类里没有优势,新品占比及份额,冲击力、机会,恶意竞争较少。
3、市场多维度数据调研优化原则。
自发货比例及份额;亚马逊自营在品类里没有优势;产品元素丰富,溢价能力强;可包装点多,客户挑选意愿强;价格天花板较高且稳定,产品成本低;品类综合转化率较高;白帽推广成本低,毛利能够完全覆盖;竞争对手综合实力及条件较弱;淡旺季、生命周期;品类有稳定的需求。