基本每个卖家都会用到相应的产品分析软件,市面上的选品分析软件也是多种多样的,各式各样的,数据怎么样卖家可以拿自己在售的产品测试一下就出来了,特别强调在使用各类选品软件时,充分理解各个功能的逻辑,并考虑“有没有办法优化这个逻辑”来帮助实现更好的决策:

1、节点选择从业务角度出发,目的是获得节点的流量入口,这是获得流量的“操作方式”。决策远测“哪个节点可以蹭到更多的流量”,许多与产品无关。再说,在亚马逊的各个级别类的计划和节点名中,应该是从零售角度划分产品类别,具体到某个类别的产品容量评估时,不一定很有参考价值;


2、亚马逊的主流选择目标是抄写风格开发,或也可称为仿冒开发,评估首要维度首先是市场容量,这当然无可厚非。市场容量数据主要依靠“某一节点下现有产品得销量”:这种做法实际上有这一巨大缺陷,因为市场容量本应是一个动态过程,过分依赖已有结果,难以突破现状。


3、从网络流量的角度来看,亚马逊也在与其他网站竞争来自Google的流量,过去有一个节点的产品销售很差,可能是暂时没有与客户需求相匹配的好产品。只要亚马逊算法发现有好产品,就会在家里向站外引流量,获得更多的订单在亚马逊成交。(这也是站外观点的意思)


4、目前产品开发工作中最大的缺点,就是太过沉溺于数据化选择而忽略了需求研究。在数据化选品时,还纠结于某一软件的数据准不准。其实,别人卖得好,是天时地利人和,产品一模一样,不可能像天时地利人和。况且,许多卖家有时甚至不知道自己的产品为何会爆炸,也不清楚,更别提看资料研究对手了。


5、如果没有铺货式的产品开发,选择软件的最大意义在于“判断趋势”和“找到好的产品切入点”这两件事。当您看到亚马逊上的竞品信息后,应该静下心来想一想,这个产品为什么好卖,它解决了顾客什么问题,是否有更好的产品可以代替?-你们看到的数据化,都是现实行为发生的结果,研究数据需求比数据本身更重要。