做运营日常数据监控是必不可少的事情。唯有了解日常生活数据,通过整理数据,知道问题出在哪里,对症下药,在第一时间发现并解决问题。怎样才能提高数据监控效率?
1、评论的数量、星级和最新的评论情况。
每一天运作起来的第一件事,是打开网页看评论,是不是被删了,是来差评吗?得第一时间处理。
可将产品评论的所有标签都分成一组,然后每次打开标签组进行查看。并用excel每天进行记录。
2、后台邮件
这没什么可说的,都得在售前售后做。必须接收到小红旗,这是没有捷径可寻的。
3、关键字排序
每一天,下载亚马逊后台的数据以记录,同时,每一次重要的动作都被写入excel表格中。接着,追踪交易速率和亚马逊给予的流量。前一项操作是否正确或错误。记笔记,可以积累经验。可以将lisitng调整到最好的状态。
假如价格不变就没有差评,突然间转化率变低了,可以分析对手是不是降价了还是其他什么原因造成。进而采取相应的对策。
4、销售排名与订单数量对比
这是被90%的运营忽略的问题,有时订单少了,但销量排名确实提高了,这个时候,有两种可能,一个是行业淡季问题,一个是半夜跟卖的问题。因此,此时,应进行分析,看看是否跟售。它也是运营需要关注的一组数据。
5、广告费用和Acos的销售
Acos计算公式:ListingAcos=Lisitng花费的广告费用/注册费用。
这一点的主要目标是开发Listing的潜能,如果Acos低于预期值,那么预算将会增加,如果高于预期,则必须进行优化处理。
6、QA数量及首页QA是否合理
事实上,很多时候,运营会忽略前面的QA是否合理,有很多答案可能是不利于我们转化的,是否要去追踪和处理一下?
7、listing的其他指标
Listing的其他指标,其重点在于:是否被跟售、是否被改图、是否改title、卖点等等。
8、对方价格的变化
若自己的转化率较低,则分析对手价格是否变动。