众所周知,Google Analystics能够查看各站点的流量,无论是收费还是免费流量,那么在分析数据时,是否考虑到了这一点?假如卖家有多个网站推广,或者有很多公司内部人员点击网站,那么,此时,卖家就是要优化自己的帐户。通过Google Analystics查看用户数据、转化数据等等,这就不够精确吗?那么,卖家是否考虑过如何解决这个问题?

下面介绍一个专门针对这个问题的解决方案——过滤器。

过滤器用来限制和修改包含在数据视图中的数据。举例来说,可以使用一个过滤器来达到以下目的:从一个特定IP地址中排除通信,只包含一个子网域或目录中的数据,或者将动态网页网址转换成可读的文本字符串。

尤其要注意:要管理过滤器,需要一个帐号级别的编辑角色。

一、不同用途的过滤器

1.将内部流量排除在报告之外

若要从报表中排除内部流量,不妨设置一个过滤器,这样它就能排除要排除的所有IP地址。

2.排除特定的IP段流量

可以针对竞争对手进行排除流量。

3.排除只保留指定主机名的流量

指向指定主机名的“排除/只包含”通信:使用该筛选器可“排除/只包含”指定的主机名。

二、使用过滤器的限制

1.过滤器是破坏性的。筛选传入匹配将永久包含、根据筛选器类型,将这些匹配从对应的数据视图中永久包含。

所以,一定要保留一个未过滤的数据视图,这样所有的数据都能总是被访问。

2.过滤器要在24小时后才能应用到卖家的数据。

3.过滤器中指定的字段必须存在并且不能为空,否则不能将筛选器应用到匹配中。

4.过滤器是帐户级别的对象。当在数据视图层次上修改过滤器时,帐号级别也发生了变化,并且所有使用这个过滤器的数据视图都将受所做的改变影响。若要自定义现有过滤器的单一实例,并且使用该过滤器的数据视图多于一个,则应创建一个新过滤器,并将它应用到对应的单一数据视图中。

关于滤镜的介绍大概就是这样了,如果有兴趣可以试一下。

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