我们所从事的跨境电子商务零售行业，比传统的B2B外贸行业更加零散，比国内电子商务零售的服务链条更长，所以要想在竞争日益激烈的跨境零售行业中脱颖而出，对于每个业务链条的把控都需要更加精细，更加有条理。
所以，依靠传统的管理模式对日益精细的跨境行业的全部流程进行管理，已经明显不能满足公司发展的需求。对于运营企业或者任何一个平台来说，对数据的挖掘、整理、分类分析、执行能力都在企业的发展中占越来越重的地位。
数据分析是一个比较笼统的概念，是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，为了提取有用信息和形成结论，而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是Wish运营决策的支持过程。在实用方面，数据分析可帮助企业主或者账户运营人员做出判断，以便他们采取适当的行动。
我们需要通过数据来了解Wish运营中的哪些要点呢?
第一、销售端
通过Wish后台数据，我们可以挖掘每个产品的流量、转化率、结账比例，以及产品的评论、销售人员操作店铺的效率情况、日常维护的情况等。通过一些辅助软件，我们可以看到整个Wish平台的流量、产品及各种细分类目的一些数据情况，包括我们店铺自身的表现，和平台主要大商户的表现。
第二、运营端
通过 Wish后台数据,可以看到我们在发货、订单处理环节，以及我们选择的物流商的表现。同时，运营过程中的退款情况、仿品甄别情况，以及用户服务表现，都能直观地通过后台的数据体现出来。
但是只靠wish后台的数据，我们只能观测到结果,很难发现具体是哪个细节有优化的空间，所以我们在财务、物流、采购端口等流程中，都应该设置一定的数据监控模型，来进一步发现和优化流程中的问题。
第三、整体规划
我们需要定期根据 Wish 的后台及自身的数据统计，整合一系列财务数据，来帮助企业主或者运营人员了解在 Wish平台上的投入、收益，以及分阶段的投人产出比，从而让大家能更好地决定在每个阶段应该如何对Wish平台进行资源和人力的投入，以及产品方向是否需要调整、做wish的模式是否需要调整这些比较宏观但是非常重大的决策。
希望上述内容对您有所帮助。
