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AI语音是人工智能领域中的一个重要分支，旨在使计算机能够具有理解、生成和处理人类语音的能力。它涉及将语音信号转换为文本、理解语义和意图、生成自然流畅的语音输出等任务。

​AI语音的发展经历了多个重要里程碑事件和重要技术突破。下面介绍 AI 语音发展历程中的一些重要阶段和事件。

AI语音是通过模拟人脑的听觉系统和语音加工过程实现声音信息在人机间的交互的。

为了模仿人脑与人类进行语音交互，AI 语音技术方案涵盖了多个重点技术领域，包括语音识别、语音合成、语音情感识别和语音指令识别等。

在跨境电商领域,AI语音有诸多应用场景，除了在语音和视频物料中利用文本批量生产素材，还有以下应用场景。

文本生成语音技术，也称为语音合成(Text-to-Speech，TTS)，是一种使计算机将文本转换为可听的语音输出的技术。通过结合自然语言处理和信号处理技术，它能够将书面信息转化为口头表达，为用户提供更自然、人性化的交互体验。近年来，基于深度学习和掉经网络的建模方法在机器学习领域各个任务上都得到了快速的发展，语音合成技术水平也在此基础上得到了显著提升。

在全球化日益加深的今天，跨境电商已成为连接世界消费市场的重要桥梁。天猫国际，作为阿里巴巴旗下的顶级跨境平台，汇聚了全球优质商品，为卖家提供了广阔的舞台。然而，面对激烈的市场竞争，如何有效推广产品成为每位卖家关注的焦点。本文将深入探讨天猫国际的广告推广形式及其独特的功能特点，为卖家朋友们提供宝贵的参考。

声学模型是语音合成和语音识别的重要组成部分，用于建模语音信号的声学特征。声学模型主要关注如何将输入的文本或语音特征映射到声学特征，以便进一步生成自然流畅的语音或识别语音的内容。

VITS是一种结合变分推理、标准化流和对抗训练的端到端文本到语音(TTS)模型，使用预先训练好的语音编码器将文本转化为语音。

介绍多种语音商业应用，开启智能音频新体验。