推动大数据互通共享，完整画像监管主体。
随着大数据理念和技术发展，政府部门纷纷推动大数据建设，立足自身行政职能和工作需要，建立各具特色的大数据资源库，例如，公安部门记录个人日常遵纪守法数据、工商部门记录企业日常经营诚信数据、征信中心记录企业和个人信用信息，从不同角度对社会主体画像。
海关通常以企业或个人为主体实施监管执法，积累体量庞大的通关监管数据、从进出境角度对企业或个人画像，应推进与其他政府部门的大数据互通共享，全国统一确定企业唯一标识，使用个人身份证件编码作为个人唯一标识，记录每次行为关联的主体标识，准确完整提供主体全部行为数据，实现对唯一主体精准画像。
使用主体唯一标识，与其他部门开展数据互通共享，获取其他监管领域的主体行为数据，提供进出境领域的主体行为数据，支持政府部门从各自监管角度，综合最全面的主体行为数据，评估主体监管诚信度，实现主体跨部门完整画像。
建立主体风险趋势预测机制，按照主体行为整体流程，逐环节确定行为数据来源和风险类别，实时从各环节监管部门获取行为数据和监管结果，评估行为主体监管诚信度，预测后续环节主体行为监管风险趋势，实现主体未来预测画像，必要时提前介入消除风险或做好应对准备，降低主体行为的实质危害，提高监管实际效能。
推动大数据开放合作，共同用好数据。
海关依法履行监管执法职能，采集通关数据，做出监管结果，决定商品进出口通关，产生权威性较强的执法数据，特别是通关主体要为传输申报数据承担法律责任，承受商品通关经济成本，会比较慎重认真核定向海关填报的数据内容，客观上保证了海关执法数据的真实性。海关应认识到通关监管数据属于权威性、真实性较高的数据资源，主动推动数据对社会开放，发挥数据对社会经济的促进作用。
应做好数据脱敏，对涉及国家秘密、商业秘密和个人隐私等的敏感数据进行屏蔽变形，例如企业身份信息、个人身份信息、手机号码等主体信息，以及报关单号、口岸海关和执法人员等监管信息，安全可靠保护隐私数据；应分级开放数据，根据使用主体的数据需求和用途，确定开放数据范围，明确数据使用要求和保密责任，特别禁止数据买卖、故意泄露、再次开放等末经授权扩大数据使用范围的行为，使数据影响范围安全可控。
应加强与大数据行业和企业合作，从行业大数据获取更丰富的原始数据，充实通关监管数据，采用行业成熟的大数据模型和方法，分析通关监管数据，发现行业数据的监管价值，利用大数据技术使企业的强大算力领先，提高通关监管大数据分析处理能力，及时发现通关监管风险，提高监管针对性和有效性。
