Frequently bought together如何产生?

简而言之,一个消费者购买A和B产品,或即使没有实际购买,只是在购物车中同时购买两种产品,这两个行为发生多次后,亚马逊推荐算法将它们联系起来,形成购买组合。这时打开A产品的产品页面,图片下面将显示与B产品的FBT购买搭配,那么A产品相对于B产品来说是流量入口。但是B产品并不相反,即是A产品的FBT,因为如果有C产品、D产品和B产品的共同购买频率都高于A和B产品,那么B在FBT栏中所显示的分别是C、D产品的搭配。这时若C产品实际购买时,则仍为B频率最高。所以B仍然出现在C的产品页面FBT中。

结果表明,一种产品页面的FBT栏仅显示两种共同购买的产品,但只要一种产品与足够多的产品共同购买,且推荐排名均较前,则该产品可获得多个产品页面的FBT位置作为其流量入口。

这种逻辑有一定的理解难度,但相信已经有卖家读到了其中的无限商机:获得FBT定位产品,因其高转化率、高流量的特点,带来了强者恒强的马太效应。FBT一旦成为某一产品的FBT,只要不是因为账户问题或断货等原因丢失了这个位置,那么除非有大量爆款来代替,否则享有这一FBT位置的产品将继续享有流量和订单,并且越来越稳固地占据这个坑位。

这一位置如此的重要,为什么很少有销售商利用这一原则进行操作?因为,过去卖家只会在前台看到自己的流量分享给了哪个FBT产品,而不知道自己是哪一种产品FBT,并正在接受它的流量。

所以即使有卖家意识到FBT的价值,也只能被动地参与推荐机制,无法主动地进行精细化运作。