“A9算法”
亚马逊卖家如何利用A9算法提升流量
想提升亚马逊列表的流量，有三个关键策略：加大亚马逊付费广告投入、借助外部媒体渠道（如 Facebook 帖子）和优化列表。其中，优化列表是基础，因为当列表排名较高时，前两个策略的投资回报率才会更显著。在这里，重点讲讲亚马逊 A9 算法的重要性，以及它是如何有效提升列表排名的。
亚马逊站内流量的来源
流量对卖家来说至圣重要，走家之间的竞争，在很大程度上可以说是对流量的竞争。在激烈的竞争环境中，金宝再要牢牢抓住自己现有的主要流量来源，又要不断结合自身实力和产品类型继续发据其他可以提升产品销量的流量来源，以使自己店铺的运营处于主动的地位。
亚马逊关联流量讲解
亚马逊平台是一个“重产品、轻店铺”的平台，亚马逊平台希望打造出一个完整的闭环来留住客户，这也是关联流量产生的理论基础。亚马逊平台希望通过提供更多的选择来留住客户。亚马逊产品Listing中的关联流量主要存在于以下4个地方。
亚马逊A9算法识别产品的依据
亚马逊平台上的产品数以亿计，亚马逊是按照怎样的规则对这些产品进行排序的呢?答案就是A9算法。A9是亚马逊为自己的搜索引擎所起的名字，亚马逊之所以将自己的搜索引擎算法命名为A9算法，是因为“算法”的英文单词“Algorithm”以A开头，并且有9个字母。
亚马逊产品 Listing的重要性
大多数卖家都知道产品Listing的重要性，亚马逊的运营人员也把优化产品Listing作为一项常规工作来做，而在各大亚马逊培训机构中，产品Listing的创建与优化更是被放在了重要的位置。那么究竟什么是产品Listing呢?
影响亚马逊产品评论的星级评分的因素
产品评论的星级评分的基本原理是Positive(正面)和Negative(负面)相加，再根据 A9 算法进行加权平均，最后得出产品评论的星级得分。那么究竟有哪些因素会影响产品评论的星级评分呢?
亚马逊COSMO算法：从关键词到用户需求的转变
自从亚马逊推出COSMO算法以来，许多卖家都不约而同地感受到了销售链接的不稳定性和波动性的增加，这对业务产生了显著影响。
掌握亚马逊自然流量新趋势：从A9算法到COSMO和RecMind算法
在亚马逊平台上，自然流量的获取一直是卖家们关注的重点。过去，从A9算法的角度理解自然流量的获取，主要集中于亚马逊站内搜索流量。然而，随着去年底新AI推荐算法COSMO和RecMind的加入，推荐流量的获取端口变得更加多样化。这不仅包括产品详情页的推荐流量，还涵盖搜索结果页的推荐流量及个性化推荐的流量。本文将详细探讨从A9算法到COSMO和RecMind算法的转变，以及如何在新算法环境下获取更多自然流量。
