在亚马逊平台上，自然流量的获取一直是卖家们关注的重点。过去，从A9算法的角度理解自然流量的获取，主要集中于亚马逊站内搜索流量。然而，随着去年底新AI推荐算法COSMO和RecMind的加入，推荐流量的获取端口变得更加多样化。这不仅包括产品详情页的推荐流量，还涵盖搜索结果页的推荐流量及个性化推荐的流量。本文将详细探讨从A9算法到COSMO和RecMind算法的转变，以及如何在新算法环境下获取更多自然流量。
A9算法下的自然流量获取
在A9算法主导的时代，卖家的文案重点主要集中于描述产品的卖点和特征，以提高匹配度。A9算法注重与关键词高度相关的搜索结果和商品推荐，因此卖家需要：
优化产品标题和描述：确保产品标题和描述中包含尽可能多的相关关键词，以增加搜索匹配度。
高质量图片和视频：吸引用户点击，提高点击率和转化率，从而提升搜索排名。
积累正面评价：正面的用户评价不仅能提高产品的可信度，还能提高搜索排名。
在A9算法的框架下，关键词的相关性和产品的表现是获取自然流量的关键。
转向COSMO和RecMind算法
随着亚马逊引入COSMO和RecMind这两个AI推荐算法，自然流量的获取模式发生了显著变化。这两个算法以用户为中心，强调理解用户画像和人群特征，更注重用户的偏好，推荐与用户兴趣相关的产品。
COSMO和RecMind算法的特点
用户画像和行为分析：COSMO和RecMind算法通过分析用户的浏览历史、购买记录和搜索行为，构建详细的用户画像，从而个性化推荐产品。
个性化推荐：基于用户画像，算法会在搜索结果页和产品详情页推荐用户可能感兴趣的产品。这种推荐不仅提高了用户的购物体验，也增加了产品的曝光机会。
多渠道流量获取：推荐流量不再局限于产品详情页，而是扩展到搜索结果页和个性化推荐页面，增加了卖家获取免费流量的机会。
应对COSMO和RecMind算法的策略
在新的算法环境下，卖家需要调整策略，以适应COSMO和RecMind算法的要求。以下是一些关键策略：
1. 理解用户群体
运营人员和产品开发团队需要共同理解用户群体，进行以用户需求为导向的产品开发和运营推广。这要求卖家：
进行市场调研：深入了解目标用户的需求和偏好，开发符合用户需求的产品。
分析用户数据：通过分析用户的搜索词、浏览记录和购买行为，了解用户的兴趣点和需求变化。
2. 优化文案和关键词
在文案中埋入更多的用户意图词，以更好地迎合COSMO算法，从而获取更多的免费流量。具体方法包括：
细化关键词标签分支：将用户的搜索词和行为进行细致的分析，细化关键词标签，增加关键词的覆盖面。
撰写高质量的文案：不仅要描述产品的卖点和特征，还要结合用户的兴趣和需求，撰写吸引用户的文案。
3. 提高用户参与度
通过提升用户参与度，增加产品的曝光机会。方法包括：
开展促销活动：通过限时折扣、买赠活动等，吸引用户参与，提高产品的点击率和转化率。
优化用户评价：鼓励用户留下正面评价，并及时回复用户的评论，提升产品的可信度和用户满意度。
在亚马逊平台上，自然流量的获取已从传统的A9算法转向了更加智能化的COSMO和RecMind算法。卖家需要通过理解用户群体、优化文案和关键词、提高用户参与度等策略，适应新的算法环境，获取更多的自然流量。通过不断优化和调整，卖家可以在新的算法环境下，实现销售和利润的稳步增长。
