关于类目的宏观流量数据，有大量的第三方工具和软件可供卖家参考，本文以其中最方便的工具——Google Trends作为案例进行讲解。
在Google Trends这个工具中，使用者可以搜索任何keyword在过去某个时间段及某个国家或地区的热度，也可以将不同keyword的搜索热度进行对比。
关于一个类目的宏观流量大小，亚马逊卖家可以根据Google Trends上的搜索热度变化判断该类目的销量变化。虽然Google Trends上只统计了Google搜索引擎的keyword搜索热度，但是用户对于头部keyword的搜索习惯与在亚马逊平台上几乎一致，所以通过Google Trends来判断类目宏观变化是一种非常高效且简单的方式。
例如，当卖家要判断“casual dress”即“休闲裙”这一裙子大类目在亚马逊平台上的流量变化时，可以在Google Trends中直接输入“casual dress”一词，由此可以得到搜索热度变化表。
为了方便比较，可以将生成的图表文件下载下来，然后以Excel文件的形式打开。
下载完数据后，可以通过Excel生成更容易进行数据分析的折线图。
“casual dress”这一类目产品的搜索热度在每年的9月至次年的2月属于低迷期，而每年的3月至同年的9月为高峰期。因此，卖家可以得到如下结论：
1.当“casual dress”搜索热度大于60时，可以判断该类目进入高流量时段；
2.当“casualdress”搜索热度小于60时，可以判断该类目进入低流量时段；
3.当“casual dress”搜索热度在60左右时，可以判断该类目进入中等流量时段。
同时，卖家还可以通过Google Trends工具对美国各个地区的keyword搜索热度进行对比，从而能更客观地把握某一类目产品的流量波动规律。
需要注意的是，通过Google Trends卖家只能从宏观上把握某一类目的淡旺季更替，其时间误差一般为1周~1个月不等。
