产品属性会为后续的选品和运营带来很好的示范效果，从而使卖家避免盲目赌款，真正做到数量和质量的双重提升。比如，卖家通过分析一款产品在各个店铺产品画像的销售情况、库存销售比和评价情况，同时对比平台用户画像中的市场容量、竞品数量、竞品好评数和其他销售属性数据，已经可以对该款产品实现较为精细的管理了。如果卖家有编程和数据挖掘的能力，那么还可以直接进行数据建模，根据产品购买的关联分析结果，采用交叉销售和向上销售的方法，实现精准的选品和运营。
还是以 Summer 和Casual这两个关键词为例，我们通过批量添加数据标签，可以获得 Summer Dress 和Casual Dress整体特征情况。在对不同特征进行交叉分析以后，我们就能找出更多款式特点。比如，通过对领口和袖长这两个要素进行交叉对比，我们可以得到不同关键词对应产品的详细信息。
我们通过对比可以看出，两个关键词下最多的都是圆领(Round Neck)短袖(Short Sleeve)款式，Summer Dress 下的圆领短袖款数量比 Casual Dress下的圆领短袖款数量高出20%左右，而CasualDress下的V领(VNeck)短袖(Short Sleeve)款式数量比SummerDress下的V领短袖款数量高出25%左右，因此在选择V领裙子时，卖家可以优先上架在Casual Dress中，以获得更高的曝光可能性。此外，无袖(Sleeveless露肩款(Off Shoulder)裙子在Casual Dress中的数量明显高于其在Summer Dress中的数量，因此Casual Dress产品中很有可能存在特殊的用户需求，卖家在后期选品和运营的过程中，需要特别关注这类款式。
部分卖家可能存在这样的想法:既然发现SummerDress中的无袖露肩款比较少，那么应该去填补市场空白，但这里存在两个问题。
第一，该关键词下的搜索结果中没有类似款式，并不代表其他关键词下没有。当前的搜索结果只是为了让卖家对该关键词进行深入的了解，而单一卖家的体量也不会改变整个类目的情况。
第二，亚马逊为了提升买家在亚马逊平台站内的转化率，已经进行了比较全面的优化，此时卖家需要做的是精准地获取市场信息，提升自己店铺产品的流量和转化率。如果需要这么操作，那么卖家可以使用产品画像进行分析，而不是凭感觉进行选品。
举例来说，在平台产品画像的过程中，卖家可以将不同产品类型与其最高排名进行交叉分析，从而找到更有优势的爆款。
我们通过数据可以看出，露肩(OffShoulder)无袖(Sleeveless)裙在 Summer Dress下的最高排名为6391 名，而在Casual Dress 下的最高排名为39 名。这就从“天花板”的层面解决了上述的选品问题，证明露肩无袖裙在Casual Dress下的表现情况更好，
如果卖家想从平均表现的情况进行了解，那么也可以查看商品排名的平均值。
因为Summer和Casual这两个词并非互斥，仅仅是从不同的角度对产品进行了描述，所以在实际的运营过程中，卖家可以同时使用这两个词，获取更多的流量。如果是Casual和Work这种互斥性较强的场景关键词，卖家就需要认真地进行产品画像分析了。此外，在产品的前期广告推广时，卖家利用平台产品画像找准商品最有利的方向进行推广，往往可以达到事半功倍的效果。
产品画像本身是对服装类目产品的自然属性和销售状态的数据化呈现，它不仅可以将店铺产品与平台产品进行更加广泛的对比，还可以在运营过程中与用户画像共同使用，搭建更完善的店铺数据化体系，为后期精细化运营打下坚实的基础。
