亚马逊A9算法中很重要的一块是基于物品的协同过滤算法，简单来说就是将产品的特征进行匹配，将产品推送给浏览过类似产品的用户。这里的“类似”不仅包含款式的上架类目、价格和Review，还包含买家在浏览产品时的先后顺序和停留时间等。虽然卖家无法获取这些数据信息，但可以根据关键词搜索的产品展示得到不同关键词所对应的产品特征，也可以根据这些产品本身的销量信息，倒推不同链接在不同关键词下的曝光点击情况。
在后台上架时，亚马逊除了要求不同的产品对应不同的上架类目，并没有额外要求卖家填写更多的产品分类信息，如衣长、袖长、版型、风格等。可是，在前台搜索时下方的产品匹配度依然较高，这说明亚马逊可以通过链接本身的图片、文本和买家浏览数据，完成较高程度的产品匹配。因此，对卖家而言，亚马逊平台的大部分服装类目数据都是公开的，通过关键词调研得到平台产品画像并不是一件困难的事。
卖家通过整理服装类目的属性标签，可以更加详细地了解市场上的同类产品。在服装类目中，女装市场最大、款式最多，所需要的数据标签也最复杂，男装和童装很多款式要素都可以包含在女装的数据标签里。在此，以女装裙子类目为例，给大家提供一组标签以供参考。需要注意的是，由于市场存在波动，每次使用时，卖家都需要对信息单独进行处理。
1.穿着场景
Casual:休闲风格，这是裙子类目中最热门的风格，以纯色和简单设计为主;
Club & Night Out:夜店风格，以迷你裙、紧身裙为主;
Cocktail:礼服风格，适合派对等社交场合，设计感强，多为半身裙;
Formal:礼服裙，适合舞会等正式的社交场合，款式优雅，多为长裙;
Work:商务休闲裙，版型多为西装裙，以修身款和半身裙为主:
Wedding:婚礼裙，以蕾丝、婚纱等元素为主，多为拖地长裙。
2.整体版型
Slim:修身，包括紧身、贴身、裹身等;
Loose:宽松，包括松弛、A字型、男友风等;
Oversized:超大码，包括松垂、加大码等。
3.领口风格
Round Neck:包括正常的圆领(Round Neck)、偏高的水手领(CrewNeck)等; VNeck;V领和圆领一样属于比较常见的领口风格，如深V领(Plunging Neckline );
High Neck:包括高领(High Neck)、挺阔的高圆翻领(Turtle Neck)等;
Off Shoulder:露肩，指舍弃领口露出肩头的版型，包括心形领(Sweetheart Neck)单肩(OneShoulder)等;
Others:其他的还包括方领(Square Neck)、堆领(Cowl Neck)、一字领(Boat Neck)等款式。
4.袖子长度
Long Sleeve:长袖，一般达到臂长的90%以上;
Half Sleeve:半袖，包括3/4袖，达到臂长的50%~70%;
Short Sleeve:短袖，包括插肩袖和杯形袖，达到臂长的 5%~30%;
Sleeveless:无袖，吊带和露肩款多为无袖设计;
Others:其他，包括泡泡袖、钟形袖、蝙蝠袖等，该特性为补充特性，属于设计元素，不与袖长冲突。
5.裙摆长度
Mini:迷你裙，下摆在膝盖以上，如超短裙;
Midi:半身裙，下摆在膝盖和小腿肚之间，包括及膝裙、前后不对称的裙子等;
Maxi:全身裙，下摆在脚踝以下，如及地裙。
6.印花样式
Plain:纯色;
Floral:花卉印花; Stripe:条纹; Dots:波点; Plaid:格子;
Others:其他，包括印花拼接、色块拼接、几何印花、字母印花等。
7.特殊设计 Wrap:裹身裙;
Empire Waist:高腰; Crisscross:交叉绑带; Ruffle:荷叶边;
Others:其他，包括流苏、亮片、纽扣、挂珠、侧开叉、打结等，部分设计可能有重叠，因此卖家可以选择两三个最突出的特点进行统计。
通过对服饰属性进行整理，卖家可以构建出包含7类数据标签的产品画像，将裙子类目的整体风格进行统一的分类描述。由于女装款式风格有一致之处，印花样式、特殊设计也可以用于上衣等其他类目。不难看出，虽然人为对款式进行整理将花费大量时间，但也可以快速提升卖家对某一类目产品的熟悉程度。通过数据抓取和图像识别制作而成的产品画像，可以广泛应用在图像检索、选品判断、竞品分析等场景。
