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数据分析对电子商务运营至关重要，TikTok Shop提供免费的官方数据分析服务，可以满足店铺运营中的大部分需求。可以在TikTok Shop卖家后台左侧导航栏找到Data Compass（数据罗盘）服务。

展开后，可以看到Data Overview（数据总览）、Livestreams Analytics（直播分析）、Video Analytics（视频分析）、Creator Analytics（达人分析）、Product Analytics（产品分析）、Service Analytics（服务分析）、Market Analytics（行业分析）、Promotion Analytics（营销分析）、User Analytics（用户分析）等9种分析方法，本节主要讲解除直播分析和视频分析外的其他7种数据分析。

在Data Overview内，可以查看整体成交金额、成交人数、成交订单数、访客数以及数据趋势、成交金额及产品访客Top榜单、自营成交金额、联盟带货成交金额的整体数据及简单的数据分析。

在Creator Analytics中，您可以直观地看到联盟达人带货的各项数据，包括达人带货总销售额、带货达人佣金额、带货达人数量和带货产品数量。在下方列表中，可以看到每位达人的带货产品数、粉丝数、直播场次、带货金额、佣金额等数据，并可以根据数据进行排列。通过以上数据，可以最直接地分析每个达人的营业表现，从而优化直播。

Product Analytics共有三个功能。通过顶部的实时数据，可以实时监控当天商店的成交金额、成交产品数、产品访客数、成交订单数以及产品的成交、销售和访客榜单，并与前一天的数据进行比较。这样，就可以及时得到反馈。如果数据下滑，可以立即发现并调整；如果数据上升，也可以总结上升的原因，积累经验并应用于后续操作。中间的产品诊断可以帮助发现店内需要优化的产品。产品问题包括：成交金额下降、流量及转化不佳、产品信息不佳、问题订单表现不佳。底部是产品明细。在这里，可以按日、周、月，从整体产品、直播和视频三个维度查看成交金额、用户数、产品数和订单数，还可以查看视频和直播的观看人数、点击人数、曝光次数、点击次数、曝光点击率和点击成交率。

在Service Analytics中，可以看到Chat overview内共有4项服务数据：（1）用户询问数量，即用户咨询的会话总数，用户发送文字、图片、视频、表情、产品卡片、订单卡片等类型的消息，或点击FAQ卡片上的问题，都会算作发起会话；（2）客服24小时响应效率，这里需要注意的是，如果店铺处于假期模式，用户发起的会话不会计算在内，如果用户的会话被AI接待并解决，则会算入数据中；（3）用户对客服的满意度，如果用户满意度为4星或5星，则视为满意；（4）客服平均首次响应时长，店铺处于假期模式的会话不计算在内，AI接待用户也不算在客服响应数据内。在Chat details内，可以查看24小时人工响应会话数、AI接待待解决会话数、超时响应会话数和未响应会话数。在下方客服明细中可以查看每一位客服的数据，包括每一位客服的被分配会话数、需要人工响应会话数、24小时人工响应会话数、24小时人工响应率、超时响应会话数、未响应会话数、用户满意度、平均首次响应时长。一般企业都会有客服的考察制度，可以根据以上客服数据对客服进行评估和考核，并对其进行奖惩，这也能起到优化店铺服务质量的作用。

在Market Analytics中，可以查看不同类目的当周与当月的热卖产品。可以分析商店里的产品是否有潜力成为爆款。同时，也可以根据热卖产品分析并预测市场走向，并考虑将相同或类似的产品放在商店的货架上。

在Promotion Analytics中可以查看店内所有营销活动的效果，包括成交金额、人数、订单数，以及营销工具榜单。

通过User Analytics，可以了解买家的组成，查看买家的画像。通过对成交用户的分层分析，采用差异化的运营策略。在这里，可以查看新用户、老用户、新粉丝、老粉丝四类用户的数据。可查看的数据包括所选时间段内的成交金额、上一周期的成交金额、用户数量趋势图、用户内容贡献（单个视频或单场直播对店铺用户规模的贡献）、用户画像。

注意以下两点：

1.只要在选定的时间段内，第一天往前一整年内没有交易，并且在所选周期内发生交易的用户，就会被判定为新用户，否则会被判定为老用户。

2.同一用户可能会在选定的时间段内观看多个视频或多场直播，因此单个内容贡献数据加起来可能超过100%，这不是系统计算错误。