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数据运营由两个核心部分组成，一个是数据分析，另一个是营销方案。如果将数据运营与打仗进行比较，则营销方案是基于战略规划的作战图，而数据分析是作战图背后的信息基础，两者缺一不可。

数据分析主要分为三个阶段：数据存储、数据管理和数据应用。如果以金字塔为类比，它们位于金字塔的底部、中部和顶端。任何一部分的缺失都会导致整个金字塔的坍塌，也就是决策错误会导致营销不成功。下面将介绍其框架及内核。

数据存储有一套严格的流程。在数据足够丰富以及数据较为稀缺的情况下，都应该注意存储。即使目前可能用不上，数据也可能在企业未来发展进程中的某一天发挥巨大作用。时间不可后退，数据在未提前存储的情况下不可追溯，到那一天再想使用时就已错过时机。因此，需要在企业创立之初就注意按照流程存储数据，并制定一套机制确保能持续运营。

定义常规数据指标

店铺后台数据一般分为曝光、点击、访问等多种行为数据，下面做简要分析。

1）曝光

曝光就是被用户看到，曝光数据可以用来评估产品被用户看到的具体情况。利用曝光数据，在规划广告投放时可以判断会有多少人看到你的店铺或产品。做站内关键词优化后，曝光数据的变化可以用来判断你是否优化成功。

曝光数据主要有三个指标。

（1）曝光UV：指的是产品能被多少用户看到，这个数据是经过去重处理的。

（2）曝光次数：指的是产品被看到多少次，包含一个用户看到多次的情况。

（3）曝光人群：主要用于判断曝光的精准度，即看到产品的人群，到底是不是自己想要推广的人群。如果卖的是母婴用品，但是看到产品的多是20岁的人，你的产品很少被点击或者点击之后没有多少转化，那么这种曝光就是不精准的。

2）点击

点击数据反映的是用户在浏览器或者App上点击某个页面或者位置的行为，可以衡量用户看到你的内容后是否有兴趣。

点击数据主要有三个指标。

（1）点击UV：指的是有多少用户愿意点击你的内容，这个数据也是去重的。

（2）点击次数：指的是内容被点击过多少次，包含一个用户点击多次的情况。

（3）点击人群：与曝光人群的含义类似，只是评估的维度不同。

3）访问

访问数据反映的是用户在浏览器或者App上浏览某个页面的行为，一般是点击后产生的行为。

访问数据一般包括两个核心数据：访问时长和页面访问范围。

（1）访问时长：指的是用户在一个页面访问时消耗多少时间，也叫停留时长，用于衡量用户对这个页面内容的感兴趣程度。在"人找货"电商平台，主要衡量这个活动场景或者产品、店铺是否符合用户的喜好；在兴趣电商平台（比如TikTok），主要衡量这个短视频或者直播是否吸引用户。

（2）页面访问范围：指的是用户在页面中访问了多少内容。比如拼多多的App有很多内容，但是越往后的越少用户看得到，看不到的内容就等于没有曝光。一般用户有一个阅读规律，即访问内容的路径往往呈L形，越靠顶部、越靠左侧，用户访问的概率越大，这是大部分人的阅读习惯，所以重点内容应该放在顶部和左侧。

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