首页

对跨境卖家来说，数据是运营决策的重要依据。除了平台和店铺后台直接展示的指标，掌握数据存储与数据提取的方法，才能把数据变成支撑营销决策的"弹药库"。

1.店铺视角下的数据存储机制

店铺视角是指从店铺后台数据看板看数据的视角，平台一般会展示店铺和产品的"爆点"、访问、动销、评价等数据，所有卖家看到的数据维度和时效都一致，但一些平台提供增值服务，可以查看更定制化的数据。

店铺视角下的数据存储分为数据收集、底表搭建、定期更新三个阶段，人、货、场三个维度。数据收集阶段通常通过人工或爬虫提取数据。数据底表通常分为店铺表现、产品表现、供给、进销、履约表等。数据底表通常按照日、周、月的维度定期更新和扩展，以确保数据的完整性。具体操作方法与平台视角下的数据存储机制基本相同。

2.数据提取

通过人工或爬虫提取数据，是人工和自动化埋点以外的一种数据提取方法，无论是平台视角还是店铺视角，都具有很高的价值。

1）人工提取数据

一般平台会提供卖家自己店铺的数据，卖家也可以通过缴费购买高级服务，获得一些脱敏的竞品或行业数据。数据脱敏是指为避免泄露用户安全数据或一些商业敏感数据，将一些数据隐藏，或按照特定标准虚拟化。例如，销量是1000单，可以虚拟为2a，以避免真实信息的泄露。但通常情况下，即使有这些数据，也很难支持卖家对主打市场和供给做判断，因此卖家通常希望获得市场趋势、供给趋势、用户喜好等数据。

（1）获取来源：通过搜索引擎可以找到很多大数据公司，这些公司可以提供这类电商数据。当然，如果卖家在多个平台上开店，可以整合多个平台的店铺数据，为判断提供一定的支持。此外，Google Trends、新闻平台和调研报告平台也需要关注，可以帮助卖家输入更多的市场发展信息，提高决策成功率。

（2）作业机制：获取、存储、管理和应用是比较通用的数据管理机制。即使有数据获取渠道，也要周期性地寻找新的数据来源。数据存储是常态化的事情，甚至历史数据也应该保留。下一步是管理，按照不同维度和目的，像图书馆的标签一样为数据贴上"标签"，定期订正和补充数据。最后一步是应用，数据的价值在于支持业务决策和判断，数据也是电商营销的指南针，每一次数据输入都应该有所判断，每一次判断也要存储数据并做好管理，在策略实施后进行复盘优化，形成正循环，把数据做成营销的"弹药库"。

2）爬虫提取数据

爬虫又称网络机器人，是一种按照既定规则自动抓取互联网上信息的程序或脚本。爬虫的价值非常明显，其在行业趋势分析、竞品调研、选品、产品Listing准备等方面能发挥重要作用，可大大提高决策效率和营销效率。通常使用Python、R语言等工具操作，市面上也有很多爬虫工具。