对于品牌卖家，亚马逊开放了品牌分析功能，并提供了人数统计(Demographics )功能。该模块中可以看到在一段时间内，在店铺进行过购买的买家的年龄、婚姻状况、家庭收入、教育程度和性别信息。通过分析人群特征，可以为后期广告投放制定更加精准的策略。
下面一组数据来自一款女式纯色半身裙，该产品的核心买家年龄集中在25-34的区间内，占比达到27.92%，年龄段35~44岁、45~54岁、55~64岁的买家构成第二梯队，占比分别为16.24%、18.27和17.77%。可以看出产品的买家整体上偏年轻化，并且对于中年群体有较好的普适性。
在家庭收入中，家庭年收入在5万~7.5万的买家最多，占比达到26.96%，其次是占比21.99%家庭年收入低于5万的买家，和占比19.13%家庭年收入在7.5万~10万的买家。但是也需要注意到，家庭年收入超过10万的买家累计超过了20%。2019年美国家庭收入超过4.6万美元就属于中产阶层，产品的核心买家属于初步迈入中产阶层的人群，他们在购物时不但追求产品的性价比，还会关注产品质量和品牌形象。
在教育水平中，拥有学士学位的买家占比为33.5%，部分大学的买家占比为27.41%。高中毕业的买家和拥有硕士学位的买家占比分别为14.72%和16.24%。2019年，美国25岁以上上过大学的人数约占总人口的36%，而高中学历以上的买家约占77%。不难看出，大部分买家的受教育程度比较高，他们的消费观念会更为开放，也会更加理性地看待广告和促销等营销手段。
在性别中可以明显看到，女性顾客占比明显高于男性，占比达到74.11%。但针对这款女裙，依然有20.81%的男性买家，可以推测是家庭共用账户，或者作为礼物进行购买。在消费过程中，女性更加注重产品之间细微的区别，青睐人性化的服务，而男性则更加关注产品整体的使用效果，因此产品优化需要兼顾到二者的购物体验。
婚姻状况一栏中，明确表明已婚的买家占比为55.84%，同时还有35.03%的买家没有明确表态。根据美国疾病控制和预防中心2019年发布的报告，34岁以下美国女性的生育率较去年下降，而40岁以上美国女性的生育率却上升。根据性别、年龄等数据可以推测，没有明确表态的买家大多为女性，年龄可能在25~34岁，没有或只有1个孩子。
通过数据分析，该产品的用户画像已经逐渐清晰。该产品核心用户是25~34岁，受教育程度较好，迈入中产阶层的已婚女性。她们消费能力较强，喜欢尝试新产品，对价格的敏感性相对较低。因此在广告投放时，可以优先选择最新颖的子SKU产品，在高流量关键词下进行投放，从而吸引到更多同类型的买家。
同时，对于家庭年收入在5万美元左右的女性来说，随着育儿压力的增加，将逐渐收缩家庭开支，减少自己在服装等产品上的支出，这也是25~34岁买家和35~44岁买家之间差距骤然拉大的原因。因此在链接优化时，还可以选择生活场景化的描述，号召式的广告语和不定期的折扣，吸引35~54岁的买家进行购买。
此外，在亚马逊以外的平台，如Google和Facebook上投放广告时，也可以拿该数据进行人口定位。需要注意的是，该功能对卖家的历史销量有一定要求，单个ASIN的销量需要在特定的时间内销售额超过100个才会显示数据。因此在时间分析上，建议尽量考虑以较长的时间段，以提升数据的可信度。
