由于越来越多跨境卖家的加入,数据化选品成为一种被广泛谈论的选择。数据化选品,就是通过大数据,将跨境电商某一平台或建站工具的商品销售数据信息结构化,通过一定的筛选条件和算法逻辑,帮助卖家选择想要参考的竞争对手产品。

但在实际应用过程中,不少卖家反馈数据化选品太多鸡肋,各种分析数据选出的产品都不能成为他们所期待的爆款。虽然数据选择并非万能的,但是在断言这种选择方式是否鸡肋之前,建议卖家首先判断自己是否陷入了以下误区:

1、只是跟着爆款,忽视客观因素

卖家的商品常常会让人心动,特别是刚进入市场的新手,但在上架前要充分考虑自己是否能满足经营此类产品的客观条件。

尽管,这类错误比较初级,但也不少见,特别是新手卖家。一般的表现就是卖家只在这个时候关注商品的销售情况,但是没有考虑这个商品本身是否有运营资格,或者没有想过自己能不能赶上这个热卖热潮。

2、注意不全面的数据

卖家若深陷这种误区,除了客观因素的判断外,也会对商品属性、热卖原因、利润构成等方面做一些初步的分析,但也不够全面。

比如说现在市场上有很多的教程和文章,推荐了一些基本的数据筛选条件,如高利润,轻小商品,用寿命比较短等等,不过很多卖家按照这些条件来筛选,却依然无法发货,这是因为卖家并不完全关注数据,其中最容易忽略的是竞争程度和操作成本。

3、过于依赖数据选择而忘记区别

跨界电商行业发展初期,卖家多是走铺货方式,只要找到热销的商品,锁定货源,直接抄款即可,因为市场竞争较少,完全不用考虑差异化选品。

而且随着卖家逐渐增多,数据化选品盛行,在这种高效率、高竞争的跨境形势下,大家迫切需要所谓的“抄款神器”,借助于各种选品工作产品快速更新换代,也间接造成大家路途越来越窄,产品同质化现象越来越严重,常常是一款刚上架的热门新款,会伴随很多同款产品,最终演变成一场价格战。

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