由于越来越多跨境卖家的加入，数据化选品成为一种被广泛谈论的选择。数据化选品，就是通过大数据，将跨境电商某一平台或建站工具的商品销售数据信息结构化，通过一定的筛选条件和算法逻辑，帮助卖家选择想要参考的竞争对手产品。
但在实际应用过程中，不少卖家反馈数据化选品太多鸡肋，各种分析数据选出的产品都不能成为他们所期待的爆款。虽然数据选择并非万能的，但是在断言这种选择方式是否鸡肋之前，建议卖家首先判断自己是否陷入了以下误区：
1、只是跟着爆款，忽视客观因素
卖家的商品常常会让人心动，特别是刚进入市场的新手，但在上架前要充分考虑自己是否能满足经营此类产品的客观条件。
尽管，这类错误比较初级，但也不少见，特别是新手卖家。一般的表现就是卖家只在这个时候关注商品的销售情况，但是没有考虑这个商品本身是否有运营资格，或者没有想过自己能不能赶上这个热卖热潮。
2、注意不全面的数据
卖家若深陷这种误区，除了客观因素的判断外，也会对商品属性、热卖原因、利润构成等方面做一些初步的分析，但也不够全面。
比如说现在市场上有很多的教程和文章，推荐了一些基本的数据筛选条件，如高利润，轻小商品，用寿命比较短等等，不过很多卖家按照这些条件来筛选，却依然无法发货，这是因为卖家并不完全关注数据，其中最容易忽略的是竞争程度和操作成本。
3、过于依赖数据选择而忘记区别
跨界电商行业发展初期，卖家多是走铺货方式，只要找到热销的商品，锁定货源，直接抄款即可，因为市场竞争较少，完全不用考虑差异化选品。
而且随着卖家逐渐增多，数据化选品盛行，在这种高效率、高竞争的跨境形势下，大家迫切需要所谓的“抄款神器”，借助于各种选品工作产品快速更新换代，也间接造成大家路途越来越窄，产品同质化现象越来越严重，常常是一款刚上架的热门新款，会伴随很多同款产品，最终演变成一场价格战。
