这是亚马逊广告首次出现以广告的最终效果为优化目标,就是Target RoAS功能,结合机器学习自动优化广告的新模式,这是一次革命性的更新,将标志着亚马逊广告正式进入智能调控时代。那如何使用Target RoAS功能?

要使一种功能发挥得好,首先要弄清楚它的逻辑。

Target RoAS顾名思义广告自动优化的目标是RoAS,首先根据RoAS的计算公式对其进行分解。

RoAS=Ad Sales/Ad Cost=(曝光*点击次数*转换速率*客户单价)/(曝光*点击次数*CPC)

因此,每次实时竞标广告显示时,机器都要考虑三个因素:

为RoAS设定目标;

为每一次点击预测转化价值;

预测转化率。

RoAS目标无需解释,那么什么是“预测每次点击的转化值”和“预测转换率”?

预计每一次点击的转化值"实际上是一种客单价,但是这种客价不只是开广告的产品的单价,而且还包括通过广告购买的同一种产品的价格。根据亚马逊的广告逻辑,这也将计入该广告的销售,因为每一次广告所带来的销售额可能不一样,因此预测每一次点击的转化价值也有差别。亚马逊还将其作为动态价值考虑。

预期转换率是由每一次的需求、时间、地点、使用设备、搜索关键字、广告显示位置等因素造成的,每一次点击率都有不同,这也是一个动态变化的值。

简单地说,在RoAS确定的前提下,如果机器决定每一次点击转换的价值(客单价)和预计的转化率越高,那么将产生较高的报价,反之,则发出较低的报价。

系统每一次投标都将与预测的转化价值匹配,若预测的准确,出价合理,最终广告效果自然与预期相符,怎么才能让系统预测的更准些呢,那就需要给系统投喂大量的数据。

使用Target RoAS竞价前提条件:

一定是SP广告(SP广告目前只有此功能);

任何一种投递方式都可以采用:自动投递,关键字投递,投递物品。

广告活动最少持续了30天,最少30天进行了30次转换。

广告活动每天必须达到最低预算10美元。

Target RoAS广告的实际运作分为两个阶段:

第一阶段:收集数据

在第一阶段中,需要在规定的时间内尽可能地产生尽可能多的转化数据,尽管在近30天里至少需要30个转换,但是这只是最低限度,要在预算不超负荷而充分利用的前提下,尽量单量生产,这就要求想方设法提高转化率,对关键字应做得很细,对那些点击一次的关键字最好要一遍一遍,同时做好一组广告中的预算分配,让转化率高的关键词消耗更多的预算。

转换一阶的转化量越大,给系统所用到的转化量也就越大,而在接下来的机器学习中,这些变化就越小,广告效果也就越快。

第二阶段:机器托管

当满足了第二阶段条件后,可以将Campaign的报价模式改为“基于规则的报价”(Rule-Based Bidding),如果条件未满足,则在选项中为灰色,则不作选择。

可在此设置两个选项RoAS指标(必填)和平均竞标,设置完成后交给系统即可。

以上就是小编整理的如何使用亚马逊Target RoAS的方法,希望对你有所帮助。

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