跨境电子商务数据分析是基于商业目的对数据进行收集、整理、加工和分析，提炼有价值信息的一个过程。其流程主要包括六个环节:明确分析目的与框架、数据收集数据处理、数据分析、数据展现和撰写报告。
1.明确分析目的与框架
明确分析目的与框架，是跨境电子商务数据分析的第一步。即首先需要明确数据对象是谁、分析数据的目的是什么、要解决什么业务问题，然后基于商业的理解，整理分析框架和具体的分析思路。
2.数据收集
所谓的数据收集，是指按照确定的数据分析和框架内容，有目的地收集、整理相关数据的一个过程，是数据分析的基础。数据收集渠道可以分为两类:内部渠道和外部渠道。内部渠道主要包括企业内部数据库、内部人员、客户调查以及专家与客户的访谈;外部渠道主要包括网络、书籍报刊、统计部门、行业协会、展会、专业调研机构等。常见的数据收集方法有观察和提问、用户访谈、问卷调查、集体讨论、利用相应的工具软件等。
3.数据处理
所谓数据处理，是指对收集到的数据进行加工、整理，以便开展数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段，在整个数据分析过程中占据的时间最长。数据处理主要包括数据清洗数据转化等。数据清洗、数据转化的主要对象包括残缺数据、错误数据和重复数据。
4.数据分析
所谓数据分析，是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规律，为企业提供决策参考。
5.数据展现
一般情况下，数据分析的结果都是通过图表的方式来呈现的。借助数据展现可视化工具，能让数据分析师更直观地表述想要呈现的信息、观点和建议。常用的图表包括饼图、折线图、形图图、散点图、雷达图、金字塔图、矩阵图、漏斗图、帕累托图等。
6.撰写报告
撰写报告是数据分析的最后阶段，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把数据分析的目的、过程、结果及方案完整呈现出来，以供企业参考。一份好的数据分析报告，首先需要有一个好的分析框架，并且图文并茂、层次明晰，能够让阅读者一目了然。结构清晰、主次分明可以使阅读者正确理解报告内容;图文并茂，可以令数据更加生动直观，增强视觉冲击力，有助于阅读者更形象、直观地看清楚问题和结论，从而产生思考。
