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​简单的库存结构数据可以帮助跨境商家了解库存的基本情况，但并不能用于判断库存是否能够满足销售需要，也无法判断库存数是否合理。因此，下面还需要借助安全库存天数和库存周转率来量化库存，以确认库存数据是否足够、合理或“安全”。

库存天数的预测主要依赖历史销售数据，它代表过去的销售规律，通过该规律来监控库存还能够销售多长时间。

​从会计的角度来讲，利润和利润率的定义较为复杂，但是跨境电商行业，特别是跨境电商商家，可以更为直观地理解利润和利润率。

消费者在店铺购买了商品后，就会留下一定的数据，如昵称、姓名、地址等，这些数据实际上都被保留下来了，通过淘宝客户运营平台或专门的 CRM 软件就能够获取。

从会计的角度来讲，利润和利润率的定义较为复杂，但是跨境电商行业，特别是跨境电商商家，可以更为直观地理解利润和利润率。

通过对利润数据进行预测和分析，我们不仅可以有针对性地进行运营管理来提高销量，还能科学地降低成本。

会员生命周期指的是消费者成为会员前后，在不同时期表现出来的不同特征。分析会员的生命周期就能针对这些不同特征采取合适的营销策略。一般来说，会员按生命周期分为普通消费者、新会员、活跃会员、睡眠会员、流失会员。

​每一位会员的忠诚度、购买力和价格接受度都是不同的，将这 3 个方面划分为 6 个指标就可以挖掘每一位会员的潜在价值。其中忠诚度可以用最近一次消费时间和消费频率来衡量，购买力可以用消费金额和最大单笔消费金额来衡量，价格接受度可以用特价商品消费占比和最高单价商品消费占比来衡量。

​ 跨境电商数据可视化可以借助人脑的视觉思维能力，帮助人们理解大量的数据信息，并深入了解其细节层面的内容，发现数据中隐含的规律，查找、分析及揭示数据背后的信息，从而提高数据的使用效率和决策的正确性。

将数据生成生动、形象的图表，不仅可以增强数据的可读性，还可以根据数据图表发现隐藏在数据背后的各种重要信息。下面我们将从跨境电商数据可视化的步骤与跨境电商数据可视化图表两个方面来介绍跨境电商数据可视化方法。