TikTok作为一个为用户提供高度可共享的短视频社交混合体，个性化推荐系统给用户留下了深刻的印象。而且TikTok具有让人上瘾的属性，在Z世代非常流行，人工智能技术是其背后的主要技术。
能运行TikTok的人工智能框架一共有三个方向：大数据框架、机器学习、微服务架构。
大数据框架是推荐系统的起点：它负责TikTok实时数据流处理、数据计算和数据存储。
机器学习是推荐系统的大脑：它负责应用一系列机器学习和深度学习算法和技术来构建模型，并产生适合个人偏好的建议。
微服务架构是推荐系统的神经元：它负责底层基础设施，使整个系统快速高效地服务。
1、大数据框架
众所周知：没有数据，就没有智慧。 TikTok大部分数据来自用户使用的设备和设备习惯，不仅包括操作系统、安装应用程序等硬件条件。更重要的是，TikTok特别注意用户的日常使用，如观看时间、滑动频率、喜欢、分享和评论。 正是这些东西组成了TikTok大数据框架！
2、机器学习
大量数据集涌入TikTok后台系统结束后，内容分析、用户分析、场景分析等分析模拟学习自然开始！
TikTok通过机器中的算法实验平台：逻辑和卷积神经网络等机器学习算法的混合模式，用户群体的广泛分类和标签：用户参与，如观看时间、滑动和常用的拇指或共享，用户反馈引擎：根据用户反馈多次迭代检索更新的数据模型。
解读人们在使用过程中的思维方式，尽可能附和人们的行为模式，实现高效保留！
3、微服务架构
微服务架构就像人体中的神经元，系统中的云本地基础设施。易于理解的是，它将用户分析、预测、冷启动、召回和用户反馈引擎以最快的速度通过云推送到系统或用户，在业内人士看来基础设施比上述（机器学习）算法更重要。
TikTok一个完整而强大的人工智能算法构建了一个庞大的用户生态系统，更神奇的是，它将更加努力地提供更好的用户体验。然后让很多人留下来，成为TikTok巨大的流量池构造元素之一。
以上是和卖家分享的TikTok人工智能框架讲解，希望对跨境卖家有帮助。连连国际始终关注卖家的每一件小事，在以后的文章中也会带来关于相关方面的文章帮助卖家更好的运营。
