连连国际官网-LianLianGlobal

经过转化地方时后，可以明显看出用户活跃下单时间高峰期在当地时间10:00~12:00，在下午15:00、18:00和23:00各有一个小高峰。不难看出这些时间段都是工薪阶层的集中休息时间，下午15:00则为下午茶时间。据此推断，在这些时间段进行浏览下单的用户，对购物的态度是休闲式的，除性价比之外，还会关注整体的购物体验。从产品图片、图文排版、视频配音等角度进行优化，将有更高促进转化的可能性。

在亚马逊跨境电商领域，平台方已经提供了用户画像的相关数据可视化功能例如对于品牌卖家，亚马逊开放了品牌分析功能，并提供了人数统计(Demographics)功能。通过该模块，可以看到在一段时间内，在店铺进行过购买的买家的年龄、婚姻状况、家庭收入、教育程度和性别信息。通过分析人群特征，可以为后期广告投放与选品制定更加精准的策略。

tiktok客户画像可通过年龄和地域、兴趣爱好、性别和社交习惯等方面来分析，分析得当将非常有助于制定更具针对性的品牌或产品广告营销策略

完成价格时间分布分析与价格地区分布分析以后，卖家就可以开始分析用户价格敏感度了。价格敏感度是指用户对价格的接受程度，用户敏感度越高，越难接受高价商品;用户敏感度越低，越容易接受高价商品。

除了购物本身，买家还可以利用亚马逊提供的各类功能进行一定程度的社交，如留下Review和Feedback 进行提问和回复等。

历史订单累计超过1000个的店铺，通过后台的订单报表对用户画像进行基础性分析的成功率比较高。

线下商场和互联网平台的用户画像更多的是对用户的人口属性和行为特征进行分析，从而提供更好的商品货架排列方式或更加精准的内容推送。

对运营而言，用户画像也可以帮助卖家分析买家购买情况是否正常，从而及时做出相应的调整。作为工具，用户画像并不是一成不变的，在更多情况下它将根据市场情况产生轻微的变动。对卖家而言，根据市场判断用户画像的正确性与根据用户画像判断运营操作同样重要。

在选品时，用户画像可以帮助卖家更精准地找到买家的需求点。服装类目属于非标品，因此买家的个人喜好将在很大程度上决定商品是否热销，即使是平台大卖也很难占据服装市场的10%。

在日常的运营过程中，卖家需要时常关注各个维度的数据，这可能会产生另一个问题，即片面关注统计数字，忽视了其背后所代表的真正的消费者。用户画像是在大数据时代背景下的电商领域应用最广的一种工具。