亚马逊上清洗后的商品画像数据Excel文件讲解
对没有经验的卖家而言，在店铺后台不仅有卖家大学的视频教程，还有详细的规则介绍和帮助页面。此外，亚马逊还会每周在固定时间进行直播，卖家可登录亚马逊线上直播培训平台查看免费的各类课程，这些课程极大降低了卖家运营的难度。
亚马逊稳定的14天回款周期和完善的平台规则
亚马逊14天的回款周期就显得格外具有吸引力。除了有违规记录的店铺扣压预留金，修改收款账户后会进行安全审核不能提款等规定外，亚马逊的回款是非常稳定的。很多跨境卖家明明看起来产品销售有利润可图，但实际的利润额并不多，这里除了库存压货的原因之外，平台的返款周期也是一个非常重要的因素。
亚马逊品牌化的平台思路
亚马逊作为全球销售额最高的互联网公司，对品牌的重视度是其他电商平台难以企及的。在一些平台不断放宽准入标准，吸引第三方卖家进行激烈的价格竞争时，亚马逊却在不断收紧其准入标准，寻找更有竞争力的优质供应商进行合作。无论是一如既往以产品为主的算法，还是近年来越来越普遍的店铺二审，都在增加个人卖家入场的难度。
亚马逊是如何从“书店”到百货商店
2004年，亚马逊发布A9搜索算法;2005年，亚马逊发布Prime会员计划，其会员可以享受免费的2天送达服务。如今，A9算法已经相当完善，而Prime已在全球拥有1亿多会员，被认为是亚马逊最有价值的资产之一，这一举措使得亚马逊在邮费偏贵的美国市场脱颖而出。
亚马逊延续已久的品牌化思路
2017年以后亚马逊股价稳步增长，在2020年疫情期间，亚马逊经历了一次大幅上涨，股价也已超过3000美元。从飞轮的角度来看，亚马逊增长的股价代表了平台的增长，而这也会带来产品成本的降低，买家体验的提升，以及流量的增长。
亚马逊商品画像数据的来源
在搜索曝光页还存在一些其他的曝光信息，例如商品促销信息、品牌名称信息、“prime”服务标志信息等，这类信息在商品画像体系搭建时作用并不明显，运营者可以结合自身业务需求自行考虑是否获取这些数据。
亚马逊卖家的第三方数据来源
在Helium 10“Trendster”显示的商品动态数据(时间序列数据)中，运营者可以自由查看该商品从上架后每日的排名数据与价格数据，“BO7FVTLX71”商品在2019年7月24日的“Sales Rank”数据为3586“New Price”数据为19.98，“ListPrice”数据为80。
亚马逊商品详情页数据
在商品详情页还存在一些其他的商品信息，例如五点描述信息、A+图文内容信息Q&A信息、review文本信息等这类信息在商品画像体系搭建时作用并不明显，运营者可以结合自身业务需求自行考虑是否获取这些数据。
亚马逊商品画像数据的抓取方法——人工采集
如果运营者想要分析某搜索关键词下前100页商品的review、排名、价格的分布规律，但是自身既没有能力与资金开发爬虫程序，也没有找到合适的工具或者第三方采集器，这时就可以使用抽样采集的方法。在该案例下，运营者可以将前100页的商品设定为100个组，设每页有48个商品，可以分别抽取每组的第8个、第16个、第24个第32个、第40个、第48个的商品，那么每个组就只需采集6次，总共6x100=600次，考虑到每次采集涉及review、排名、价格3个维度，那么总共采集的数据量为600x 3=1800个。如果一个数据的采集时间为5秒，那么总采集时间约为2.5小时，1周内即可完成所有数据采集。
亚马逊第三方爬虫工具采集
第三方爬虫工具采集的优点是技术门槛较低，效率较高;缺点是数据需要后期进行清洗，部分采集器在导出数据时需要收费。一般来说，爬虫工具抓取一级页面上单条数据的时间约为 0.5秒，几乎不会出现数据错误的情况。此外，自动化爬虫程序的优势在于数据的持续抓取能力，即24小时不间断抓取。考虑到爬虫工具在采集数据时将会大量占用计算机内存，因此运营者可以在工作时间以外进行抓取，不必占用工作时间。