在阿里巴巴运营中，挖掘客户信息是一项重要技能，能为后续业务开展提供有力支持。
一、询盘基本信息分析
登录阿里巴巴后台进入询盘页面，点开一封询盘。首先关注客户最后回复时间和来源国家，分析国家是否为目标市场以及过往交易经验。进入具体询盘页面，左侧顶部询盘内容有重要信息。IP 地址可查客户所在地真实性，且显示询盘为单发。询盘内容中产品、数量及报价需求明确，符合要求可加分，但需进一步分析。
二、客户行为数据解读
在询盘页面左侧查看行为数据。发送询盘的客户是多个会员的客户有竞争；产品浏览次数和有效询价情况可看出客户活跃且专业。联系信息中虽邮箱地址隐藏，但有地址可挖掘公司性质等信息。公司信息点击可进入下一层，其基本信息中的客户类型、注册时长有价值。
最近活动显示客户登录及询盘、RFQ 发布时间，可推测需求集中时间。最近拜访展示浏览客户页面的人，结合竞争对手信息可掌握同行动态。最近贸易更新即 RFQ 报价页面数据，包括报价数量、截止时间、内容等，可看出竞争情况和客户需求。
三、深入挖掘各层信息
继续点击 RFQ 链接进入第三层。RFQ 页面的类目、标题、发布者信息等可侧面评估客户。正文内容需像分析询盘邮件一样把握。页面底部报价记录可挖掘竞争对手信息。再到买家信息板块，可知客户性别、邮箱验证情况及登录时间等。买家行为数据有登录天数、搜索次数等更详细信息。最近 48 小时买家偏好关键词和浏览产品可了解客户动态及产品相关性。所在行业可确认客户主营业务与产品对口情况。年采购额和公司介绍等信息也极具价值。
四、分析思路与技巧总结
通过阿里巴巴后台，能挖掘出客户基本信息和商业情报。即使数据不直观，从细节入手也能逐步勾勒出完整信息。如同拼图，逐步揣摩拼凑，最终清晰呈现客户全貌，从而有针对性地回复邮件或报价，掌握业务主动。
