(1)设置基于精确数据的出价和预算
如果是设置出价，那么在常规结构里也可以做到，但是不能做到以如此精准的数据去分析。另外，在常规结构里，也不能单独给每个匹配类型设置预算。
而在这个新结构里，可以根据每种匹配类型的转化率为其单独出价和设置预算。在数据不好的广告组里，降低出价，限制预算。在比较好的广告组则做相反的设置。
可以在不牺牲其他匹配类型的更高转化率的情况下，首先减少效果不佳的匹配类型的广告的支出组。
如果得到如下的转化率数据：
紧密匹配：15%转化率
宽泛匹配：2% 转化率
关联商品：5%转化率
同类商品：10%转化率
可以根据转化率调整出价。如，紧密匹配和替代商品具有良好的转化率，因此提高出价(具体增加多少、减少多少，要考虑预算和展示位置的关系)。
(2)使用建议竞价
建议竞价其实是很好的出价参考，因为系统知道其他竞争对手的出价，因而会根据他们的竞价，给一个建议的竞价，让广告更有可能获得展示。
如果四种匹配方式都在一个广告活动里，它们共用一个预算，那么这些建议竟价是基于有限预算给分配建议。
而在新的广告结构中，建议竟价仅是一种匹配类型，而这个建议仅基于一个预算，相对于四个不同的建议要简单得多，同时修改也方便！
(3)更好地优化展示位置
上面提到，每种匹配类型在不同展示位置的表现也不同。(如：搜索结果首页顶部展示位置对于紧密匹配广告的效果最好！）
使用新结构，可以根据展示位置的效果变化进行修改。例如，可以提高对紧密匹配广告的出价，为搜索结果首页顶部展示位置加5%的出价，以获得更多点击，也能提高转化率。
获得更好的搜索词数据
细分匹配类型的广告系列可以获得更好的搜索词数据。以前，在搜索词报告中看到了所有匹配类型的混合，需要自己去筛选分析，数据量大的时候就比较烦琐。将广告系列分开后，就可以准确了解每种匹配类型的效果。
更好地应用否定关键词
一般情况下，如果一个广告组里有四个匹配类型，若将某些字词添加为否定关键词，则所有匹配类型都会否定这些词。但是有些词在这个匹配类型表现不好，在另外一个匹配类型里表现却比较好。使用新结构，就可以灵活设置这类词，在这个广告里否定，而另外一个广告不受影响。
这对于紧密匹配广告尤其有效，因为可以否定任何不相关的条款，同时其他匹配不受影响，以便通过不同的匹配实现盈利。
举个例子，销售一种名为“Happy Dog Dry Dog Food”的产品。在常规的匹配结构中，四种匹配类型都出现在同一个广告组。而一些词，例如“Happy Dog Wet Dog Food”在紧密匹配的广告系列中可能效果不佳，因为它们还不够一致，从而损失销售。但是，在宽泛匹配或代商品中，该词组可能表现良好！
使用新结构，可以了解“Happy Dog Wet Dog Food”等搜索词在每种匹配类型中的表现。如果这个词的表现不适合紧密匹配广告，可以仅从该广告系列中否定这个词，仍然可以在其他三种匹配类型中投放。
结论
新的广告投放结构根据亚马逊的匹配类型对其进行细分:紧密匹配、宽泛匹配、补充商品和替代商品。以前的匹配数据是杂乱无章的，用新结构就可以更好地分析每种类型广告的真实夷现。
使用新广告结构，可以设置数据驱动的预算和出价，真正反映广告对业务的效用，还可以更有效地利用建议的出价指标对展示位置进行优化，使广告系列更具竞争力。
最后，这种结构非常适合强大的否定关键词策略，这对于限制浪费的广告支出至关重要！
