亚马逊A9算法作为亚马逊内部的产品搜索工具,诞生于2003年亚马逊的第一个研发中心,它的前身是一款叫做Botega的产品搜索工具,这款工具的功能是当顾客点击搜索某个指定的搜索词时,Botega就能够识别顶级的产品,接着在随后的搜索中给予这些产品较高的定位,但在亚马逊的商品目录变得越来越复杂后,Botega就不再那么有效果了。

A9算法的核心过程包括两个步骤:

1、从大量商品“目录”中选出相关的结果;

2、将这些排序为“最相关”的结果推荐给客户;


A9算法是怎么判断哪些产品是和客户“最相关”的呢?


答案是:通过分析记录客户在亚马逊上的搜索行为和点击行为,然后分析相关产品的转化率、相关性因素、以前的客户满意率和留存率,我们暂且把这些称作产品的核心要素。

事实上,亚马逊A9算法的核心非常稳定和简单。最核心的无外乎就listing本身和产品的出单。



影响转化率的因素有哪些?


1.销售排名:毫无疑惑,销量越高,销售排名越靠前,又会带来更高的销量,形成一个良性循环。

2.顾客评论:主要指综合评论和好评率两个方面。

3.价格:决定转化率最重要的是价格,价格也是亚马逊决定BuyBox归属的主要因素。

4.问答:虽然官方没有直接说这是关于排名的,但这个数据放在Listing的顶端,显然是影响转化的因素。

5.图片尺寸和质量:以高清图为主,1600X1600像素的图片及可以让客户使用图片放大功能,对转化率也有帮助。

6.父子类产品:亚马逊偏好于排名有多个选项的Lisitng,若将同类产品结合在同一个主要的产品页面,可最大程度量化顾客评价。

7.页面停留时间和跳出率:A9算法会根据此来衡量客户是否对某款产品具有兴趣,跳转率是指访客浏览一个页面就离开占总访问量的比例。

8.listing完整度:Listing越完整越好,尽量要填好建立listing页面的每一个部分,使你的产品出现在搜索结果前面的机会更大化。