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短视频平台抖音能收获超高人气，核心依托自身独特的算法推荐体系。平台采用去中心化流量分配模式，和公众号流量逻辑有着明显区别，新人小号也具备出圈走红的机会。视频初始会进入基础流量池，依托观众点赞、评论、转发、完播等互动数据判定内容质量，数据表现达标就能逐级获取更多曝光，数据偏弱则流量受限。

抖音之所以能成为如此火爆的社交短视频应用，其背后的算法功不可没。

抖音属于字节跳动旗下产品，和头条系产品一样，抖音的推荐机制（流量分配）是去中心化的，也就是说，每个账号都有机会爆红。

这一点和微信公众号完全不同。在微信公众号上，如果你没有粉丝，内容就很少有人能看到。但是抖音不一样，它的分发并不仅仅基于粉丝，甚至你可以完全没有粉丝。

可为什么有的人在没什么粉丝的情况下玩抖音，能轻松获得 10W + 点赞，而有的人一连发了几十条视频都没什么流量呢？

这就必须了解抖音算法背后的逻辑：流量池。

抖音里每一个视频诞生的初期都在一个初级流量池内，视频会被推荐给那些最有可能对视频内容感兴趣的用户。然后，根据第一批用户对视频产生的行为反馈，机器会生成对视频质量的评价，从而决定视频是否进入下一个流量池并获得更大的流量推荐。因此，抖音的算法让每一个有能力产出优质内容的人，得到了跟大号公平竞争的机会。即使暂时不是大号，只要你有能力产出优质内容，就可以获得高流量。

优质内容将获得高流量推荐相应的，如果视频进入初级流量池后，用户的反馈不好，数据不佳，抖音就会减少推荐，无法进入下一级流量池，甚至遭遇雪藏，最终的流量数据就会不理想。

那么，用户行为反馈的哪些数据会影响机器对视频质量的判断呢？ 1.点赞量；2.评论量；3.转发量；4.完播率。