怎样分析自己的网站数据。
身为电商卖家，我们始终与数据为伴，数据反应了许多真实的情况和信息，是绝对不欺骗的。本文通过对行业数据的挖掘，观察店铺运营数据等，并针对网店数据进行优化，而效果是逐步提高销售额。但面对这些繁复的数据，如何进行数据分析，提升运营效果，增加销售？
一、各国购买者的行为分析-东西卖方习惯，抓住商机。
无论在垂直行业还是在电商行业，相信各位电商平时肯定也非常关注这些市场数据，如何结合自己的网店运营状况进行分析？这一数据能帮助我们制定下一步的战略吗？发表如下评论：
A.行业市场分布。
根据您的买家市场数据分析，对比目前的买家区域，来确定买家市场的发展方向，如何阅读数据，了解全球市场行情，从销售分布来看，北美、西欧、澳洲是服装销售最大的市场，俄罗斯和南美的一些国家作为第二梯队，也是广阔的市场。
B.新兴市场行业趋势。
若你认为主要买家市场竞争过于激烈，可试着拓展新兴的买家市场。
C.行业的热销旺季分布情况。
每一个行业的季节性销售特点不同，如果你的网店有各种各样的产品，你可以针对不同的季节销售不同行业的产品，从而使你全年的销售趋势趋于平衡。通常每年的三月和十一月都是旺季，随着西方万圣节、感恩节、圣诞节等一系列传统节日，服装外贸电商将迎来销售高峰。
二、帐户数据太专业，哪些可以判断业务健康状况。
从销售市场的变化看客观原因。
根据你的网上商店买家市场的变化，检查你的市场状况，如果一个主要市场的数据发生了重大变化，需要在当地政策和物流的基础上找出原因。
从转化率的对比来看整体运营情况。
转换率会受到很多方面的影响，如果你发现你的转化率与同行业相比，有很大的差距，你可以查看一下产品描述、购物流程、网站用户体验等等是否合理。
从投诉，争议，回收率来看服务质量。
假如你发现你的争议和抱怨越来越多，这是一个警钟哦，你需要查看物流客服是否有问题，或者你需要加强风险控制。
上述两个步骤是电商在分析自己网站数据时可以着手进行的两个重要步骤，希望能给比较混乱和慌乱的商家带来一点思考。
