从买家的角度来优化关键字的逻辑是“买家搜索什么，关键字就设置什么”。之所以可以采取这种策略，是因为亚马逊是一个电商平台，其最原始的功能就是促成交易。买家搜索代表了需求，而卖家产品代表了供给，而A9 算法作为中间桥梁将二者联系起来。但是站内 listing数以百万计，即使是A9 算法也无法保证在每一天给予每个链接最精准的流量。这时就需要卖家主动发现顾客需求，并进行 listing 的优化。在各个第三方收费平台上有各式各样的关键字流量分析工具，其具体作用是提供亚马逊平台上各个关键字的搜索数据，包含搜索次数、点击次数、购买率、点击率，等等。
1、到涉类目中的大流量单。
以女士连衣裙为例，首先找到连衣裙的最直观词汇“dress”，然后根据下拉菜单看到其相关的匹配单词。
可以快速得到相关词汇“pocket”“work”“casual”“party”“wedding”等;接着在搜索引擎中搜索“dress”，然后把首页中凡是出现过两次及以上的词汇进行汇总整理，这样就能得到第二组匹配单词“mididress”“maxidress”。
2、将上述单词排列组合成相关词组。
组合的方式采用AB组合即“单个形容词+单个名词”例如“casualmididressmaxidress for party”等。注意:在组合时需要考虑到单复数变化和单词形态变化。
3、分析对比各个词组之间的流量大小。
因为美国买家购买习惯的一致性，所以可以直接使用Google Trends进行关键字的热度对比(这里的购买习惯一致性是指顾客在亚马逊搜索引擎上的搜索习惯与日常的搜索习惯基本一致)。
注意:在地区一栏中需要选择“美国”而非“全球”这里可以清楚地看到“maxidress”比“mididress”搜索热度高出了一大截。
因为“maxidress”与“mididress”在“dress”类目分属为不同分类很难进行对比，那么我们同样可以利用这种方式来进行“细节词+定性词”流量的比较，例如“sexymaxidress”与“casualmaxidress”。
从图中可以明显看到“casualmaxidress”与“sexymaxidress”虽然有部分搜索热度重合的地方，但是前者的搜索热度还是要比后者要高出一大截的，因此在一个产品同时可以用“sexy”与“casual”来形容的时候，从单纯流址角度讲“casual应该优先考虑。(注意，这里指单纯从流量角度，而非综合考虑，最终是否选择casual”仍然要一系列的断)。
现在大家都应该会使用Google Trends这一简单的工具来比较各个关键字的搜素热度了吧?不过从市面上流行的那些运营经验来看，大家应该还有很多细节方面的疑问，下面用 Q&A的方式来解答。
Q:通过GoogleTrends只能比较关键字搜索热度的大小,并不能知道Amazon平台上每个关键字的具体流量，需要去找一些第三方软件来获取具体流量吗?
A: 不需要。从几点解释这个问题: 第一，从大企业的运营经验角度讲，即使拥有数据源距“百战百胜”还离得很远。在支付足够金额的情况下，大公司每周甚至每天找第三方数据公司更新一份亚马逊全平台的搜索数据完全办得到，但是你看这么多大型的跨境电商企业即使拥有了数据也没有卖啥啥爆，说明数据本身的价值并没有这么夸张。第二，从数据分析的角度将，在已知各个关键字搜索热度相关性的前提下，已经没必要再去探讨其具体的数字。因为从数学的角度讲完全可以建立一个标准值 X作为参考评判各个数据的流量大小(比如以“dress”的 GoogleTrends 作为标准值X，每次要计算其他关键字的搜索量时以X为标准例如“t-shirt”为1.5x，“blouse”为1.2x等)。第三，单个关键字的流量大小远没有我们想象的那么重要，其重要的更应该是其具有的“有效流量”。
Q:Google Trends 上能查询的为 Google 浏览器的搜索数据，其在Amazon上可以通用吗?
A:能通用，且误差完全可以接受。因为正如在第一个 Q&A 中强调的那样我们要的是一个相对值，一个参考量，而不是一个精确的绝对值，而且顾客的搜索习惯是不会因为平台的改变而改变的。
4、分析各个词组的有效流量。
可以得出以下结论:
(1)减少流量损耗的方式有两种，减少流量流失率/减少搜索结果页数。
(2)在保持流量损失率/搜索页数基本不变的情况下增加选择大流量的关键字才有意义。
关于如何抓取亚马逊上单日的整体数据，很多第三方销售辅助软件会提供部分，也可以通过获取亚马逊上排名和销量变动推导出单日的流量变动。
举例而言，假设我们的listing 点击率为有效曝光的80%，搜索页面有48个商品，商品排在曝光页的下半部分，那么参数b可以设为 24(该参数的设置，可以凭借经验设置，listing 如果在上半部分，b可以设置为 48;如果在下半部分，6可以设置为 24)，即有效曝光概率为:24/48=50%。这时，点击率乘以有效曝光率则为 40%。
剩下的参数中，假定现在已知某个关键字，单日的搜索次数为 200 000 次(可以理解为有效曝光次数)，且单日通过该关键字，搜索到的商品总数量为 500，那么nqin)这时就等于500，假设此时我们的商品刚刚上架，排在这500个商品中曝光页数的最后一页，那么我们的商品就会在第 11页。
最后，将计算的数值乘以最初得到的点击率数值 40%，那么可以计算出 listing在该关键字下的有效流量约为 3.36。
不过我们不必知道每天具体有多少流量，因为各个关键字流量的对比工作完全可以依赖GoogleTrends 这样的免费工具解决，只有当遇到非常相似的关键字无法进行热度对比时才需要精确的流量数据。
