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虽然产品画像也可以辅助卖家进行选品，但与用户画像不同，它更多的是从产品本身的属性出发，通过关联分析等方法挑选出成本合适且热销概率更高的产品。

​链接的数据化运营一半在销售，另一半在库存。很多没有经验的服装卖家最担心两件事情:缺货和压货。亚马逊对卖家绩效要求较高，根据标记发货时间、有效追踪率和订单缺陷率三重绩效进行审核，缺货过多必然导致绩效中的一环或多环出现问题，最终轻则链接禁售、店铺 Feedback评分降低，重则直接关店。

对服装类目而言，款式、颜色、面料共同决定了其最终的上身效果。

亚马逊卖家选品结束之后卖家首先需要解决货源问题，很多卖家虽然知道亚马逊很注重产品，但是对“产品是什么”却没有正确的认识。

​亚马逊数据化选品是极力推荐的一种选品方法，这种选品方法可以形成一套较有力的打法，从根本上解决爆款率和选品的问题。

有经验的选品人员很多时候仅凭个人经验，就可以判断此类产品在亚马逊平台上是否有热销的可能性。通过Top100的款式总结，我们可以明显地看出，亚马逊平台上热销的服装类产品，至少是女装类产品，只要基本款增加一些特色，就很可能成为下一个爆款。然而，具体问题并不在于基本款，因为类似的产品在平台上已经有很多成熟的链接了，关键在于如何判断在下一个季节来临之前热销的元素是什么。

亚马逊多平台选品是卖家比较常用的选品方法，它适用于一些比较成熟且销量较好的产品，

很多卖家在选品时会优先选取类目Best Sellers(热卖商品)Top100的链接，因为这些产品销售排名高靠前、评论数量多，可以看出买家对此类产品的需求强烈;再加上我们国内货源丰富且价格较低，一件代发也较为方便。

一个有1~3年经验的普通选品人员选到爆款的概率一般可以达到5%~10%，这就意味着与此同时还会有一半以上的款式处于滞销状态。从整体上来看，亚马逊平台上有860万个以上的卖家，其中拥有产品链接的活跃卖家也已经超过220万个。美国站大约有 46 万个活跃卖家,链接数量超过1200 万个。根据经验，链接只要可以出单，就可以进人前50万名，达到爆款级别的链接将进入前1万名。因此，从统计的角度说，亚马逊平台上链接的出单率在4%左右，而平均爆款率低于 0.1%。我们可以看出，选出合格的爆款确实没有那么容易。

除了服装本身的特性，欧美市场本身也存在服装消费的普遍性特征，也就是强周期性。美国东西海岸分别有纵向分布的阿巴拉契亚山脉和落基山脉，中部为密西西比河及大平原地形，这造就了其复杂的气候环境和鲜明的季节分布。加利福尼亚州冬季平均温度为6℃~17℃，而纽约州换季时节的时间节点往往十分紧凑，再加上每年固定的节假日和促销日，服装的需求也变得更加富有周期性。 早期进入亚马逊的卖家已经将很多可以热销且经久不衰的半标品款式发掘出来了，因此新卖家如今再去选这样的产品就会面临比较激烈的竞争，不但在产品和品牌等方面无法企及早期卖家，而且在价格方面也没有优势。对非标品类目而言，产品生命周期往往会跨越一年，因此在当年的运营过程中，卖家如果选款不及时，并且缺少 FBA的助推,就有可能跟不上每个小周期的销售节奏，最终导致退货增多、库存积压销量低迷的结果。