链接的数据化运营一半在销售，另一半在库存。很多没有经验的服装卖家最担心两件事情:缺货和压货。亚马逊对卖家绩效要求较高，根据标记发货时间、有效追踪率和订单缺陷率三重绩效进行审核，缺货过多必然导致绩效中的一环或多环出现问题，最终轻则链接禁售、店铺 Feedback评分降低，重则直接关店。压货就更不必说了零售的核心是周转率，如果产品大量积压，那么不但占用大量资金，而且会产生长期仓储费。
此外，亚马逊还有库存绩效指标的限制，从2020年起，亚马逊将实行新的库存绩效指标(IPI)规定，阈值从原来的350分提高到400分;为了备战 2020 年的旺季亚马逊美、欧、日站点再次提升库存绩效指标，将达标值提高到500分，在规定时间之前未达标的卖家将受到FBA仓储限制。在亚马逊不断提升库存绩效指标的情况下，卖家如果不通过数据化的方法管理库存，就很难在短期内提升库存绩效分数。
在此，将以真实的运营数据为例，进行详细的分析讲解，读者可以下载电子文档“库存分析”查看具体数据。
通过下载30天、15天、7天子SKU 流量销售表格和后台的FBA 库存报告，并且根据子ASIN进“VLOOKUP”后，家就可以得到亚马逊销量库存统计表，此时，卖家可以清楚地看到产品的自库存和FBA库存、商品中每个子SKU具体的销量信息，卖家可以根据款式的实际情况，预估未来30天的销售情况，并且进行库存优化。
根据15天销量与FBA 现有库存的对比，卖家可以制作销量库存可视化统计图辅助判断。
通过数据表格，卖家可以看到，该链接已经严重缺货，至于是否补货，卖家依然需要针对链接的实际情况进行判断。卖家需要判断链接整体销售趋势，将季节性款式精准、快速打入市场;长时间培养常青款，做好供应链;保证普通在售款的利润率，多频次跟单，缓解库存压力;尽快清除滞销库存款。
一些卖家会考虑店铺产品的数量问题，实际上款式是不嫌多的，但受选品能力、运营能力及生产能力的限制，小店铺保证10产已经为。如果以日均销量破万为目标，那么店铺需要有3个以上爆款、5~10个稳定出单的潜在爆款，并且保持新款持续上架。此时，控制库存将成为一个非常重要的因素，如果超量补发 FBA，就很容易产生库存风险。
