“数据化选品”
本专题主要分享一些数据化选品策略、以及在不同跨境电商品牌的数据化选品策略,教你玩转跨境电商的数据化选品
亚马逊数据化选品策略
数据化选品,是通过一定的逻辑对收集来的海量数据进行处理,把Listing的各项数据结构化地呈现,帮助卖家找到符合自己预期定位的产品。本文将基于卖家精灵案例,把选品量化,让选品实现真正意义上的落地,帮助大家理解数据化选品的逻辑,推动自己深度思考,学会看数据、分析数据,并能通过数据做决策。
2024/10/11
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亚马逊数据化选品方法
关键词选品的优势是可以批量操作,快速找到大量处于上升期的链接,并能够确定产品后期广告推广的方向。劣势是部分产品前期排名变化较大,数据有一定的延迟性,不是每个ASIN的日排名都可以爬取到。此外还存在刷单等操纵排名的情况对数据产生干扰,因此需要进一步进行分析。第三方采集器可以使用爬山虎采集器、八爪鱼采集器、后羿采集器等,在此以爬山虎为例进行讲解。
2024/01/18
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数据化选品的两个基本点
所谓数据化选择,就是通过海量的数据,将亚马逊平台上无数列表的销售数据信息结构化,提供某种呈现和计算逻辑,帮助卖家选择他们想要参考的竞争对手产品。
2021/09/01
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跨境电商选品的方法:数据化选品
在跨境电商的选品方法中,数据化选品可谓是选择的基础方法之一。也是其它一些选择方法的基础,比如交叉选择,供应链选择,以及差异化选择等等,都是选择的基本方法。不管你是用那种挑选方法来挑选,最后在验证产品的环节,都要经过一次数据验证。
2021/06/24
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