数据化运营最大的特点是可复制性强，逻辑清晰。其优势可分为以下三大类：
2.搭建科学的数据化运营体系：SEO/SEM优化+listing最优化运营。
3.搭建高效的数据化营销体系：用户画像+精准营销。
关于第1点即选品，数据化运营采用“数据分析+图像识别”的方式进行自动化选品。与此同时，数据化选品强调通过抓取类目review总数波动，以及产品排名波动来判断一个市场的容量和竞争度，精准度出色，选品的效率也较高。
关于第2点即运营，与国内电商运营一样，数据化运营也会把重心放在SEO和SEM上，前者针对的是listing站内优化，后者针对的是站内PPC广告优化。
除了SEO与SEM，数据化运营的另一个常用的思维工具是漏斗分析模型。
漏斗分析模型中的“展示量”是指广告或者listing的曝光量；“点击量”即所谓的点击流量；“访问量”则是指页面有效流量；“咨询量”是指用户在有效浏览完listing页面后，有购物意向且商品加入购物车与实际购买的比例；“成交量”则是我们通俗意义上的转化率。通过漏斗分析模型，运营者可以根据曝光、流量、有效流量、转化率、投资回报率(ROI)等具体电商数值依次做出分析和判断，从而有明确的优化目标，而不再像经验化运营那样眉毛胡子一把抓。
关于第3点即营销，数据化运营的最常用手段就是用户画像。
“用户画像”可以帮助运营者知道自己的顾客到底来自哪些地区，拥有怎样的购物习惯，对于价格拥有怎样的偏好，等等。例如，数据化运营者可以通过对订单报表中“ship-state”信息的整理得出店铺受众用户的地域信息图表。
运营者可以得知哪些地区属于产品的头部地区(如CA、TX、IL地区)，哪些地区构成了80%的主要市场，哪些地区构成了剩下20%的低单市场等，从而在日常的运营工作做到有的放矢，能够根据自身的用户定位调整营销策略，最终实现精准营销。
