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从数量反推销量有两种方法。评价数量评估法：根据商品对应的评价总数及最近一、二、三个月的评价数量，乘以适当的倍数，粗略评估该商品的历史销量和近期销量，还可根据最近三个月或半年的销量变化评估销量走势；核心是知道一个评价对应的大概订单数量——以美国站为例，不考虑测评因素的干扰，大部分类目基本上 130 个左右的订单会自然产生一个评价，以此作为参考系数。反馈数量评估法：店铺最近 30 天的反馈数量的 3 倍左右相当于该店铺一天的销量，比如最近 30 天 60 个反馈，日均销量约 180 单，若最近 90 天反馈数量也在 180 个左右，说明销量稳定；估算后进店铺看商品清单，系统默认按销量排序，关注的商品排名靠前说明销量较大。评估法无法测算出准确的销量，但参考价值足够。本文拆解两种方法。

一：评价（Review）数量评估法

根据商品对应的评价总数及最近一、二、三个月的评价数量，乘以适当的倍数，来粗略地评估该商品的历史销量和近期销量。同时，还可以根据最近三个月或最近半年的销量变化来评估该商品的销量走势。

当然，这种评估法的核心是要知道一个评价所对应的大概订单数量。以美国站为例，不考虑测评因素的干扰，大部分类目基本上是 130 个左右的订单会自然产生一个评价。以此作为参考系数，就可以评估一款商品的销量情况。

二：反馈（Feedback）数量评估法

除通过评价的数量来评估销量外，还可以通过店铺的反馈数量来评估该店铺的日均总销量。

以美国站为例，店铺里最近 30 天的反馈数量的 3 倍左右相当于该店铺一天的销量。比如，看到一家店铺最近 30 天的反馈数量是 60 个，那么可以估算该店铺日均销量大概在 180 单左右，而如果该店铺最近 90 天的反馈数量正好在 180 个左右（30 天反馈数量的 3 倍左右），那么从侧面反映出该店铺的销量比较稳定。

估算出店铺的日均销量之后，进入该店铺，在店铺的商品清单里，亚马逊系统默认是按商品销量来排序的，如果所关注的商品排名靠前，就说明其销量较大；如果排名靠后，则说明其销量偏少。

反馈数量评估法虽然无法测算出准确的销量，但也可以提供一定的参考。