在亚马逊平台，商品排名虽然是综合性排名，但是主要还是与订单量的大小有关，如果某一个款式订单量快速增加，那么其排名也会迅速上升。
如何去找到这些数据变化呢？首先，其他卖家某一款式的流量与订单量都是不可见的，这属于商业机密，只有商品排名变化才能被获取与分析。数据化选品的本质是通过商品排名数据的抓取，分析哪部分产品拥有爆款或者畅销款的潜力，然后运营者可以通过精细化运营和供应链资源整合快速提升销售量。
通过以上逻辑推导，数据化运营必须使用数据抓取的相关IT技术，而爬虫程序就是其中之一。数据化选品过程如下：
1.选择亚马逊平台上运营者想要涉及的商品大类目；
2.使用编程语言爬虫类程序抓取该类目前列商品排名信息(可以是前10000个商品信息，也可以是前1000个商品信息，具体抓取数量视类目竞争度而定)；
3.设定数据抓取更新周期，一般为4~12小时；
4.将排名变化数据导入数据分析软件或程序，建立模型评估该商品是否为“爆款”；
5.使用所有listing优化方法对于“爆款”产品进行系统性优化，争取在竞争对手获得大额市场份额前抢占先机。
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