数据化选品，是通过一定的逻辑对收集来的海量数据进行处理，把Listing的各项数据结构化地呈现，帮助卖家找到符合自己预期定位的产品。本文将基于卖家精灵案例，把选品量化，让选品实现真正意义上的落地，帮助大家理解数据化选品的逻辑，推动自己深度思考，学会看数据、分析数据，并能通过数据做决策。
1 基于关键词大数据选品
买家在亚马逊的每一次搜索都代表着对某类产品的需求。关键词选品就是基于买家搜索行为来发现潜在市场，帮助卖家通过关键词的月搜索量、购买率等数据，来了解亚马逊的买家需求及对应的产品。
通过卖家精灵的关键词挖掘工具，挖掘趋势在增长的关键词。
通过判断关键词的月增长趋势、月搜索量、月购买量、竞争对手数量、供需比，来选择关键词，再通过该关键词去选品。利用卖家精灵，只要把鼠标光标放到关键词上，就可以看到该关键词下自然排名前10的产品。
2 基于市场需求的选品
每个关键词都对应一个细分市场，关键词搜索量的大小直接反映了市场需求大小和容量，也是卖家选择竞争赛道时的重要参考指标。
对于实力雄厚的卖家，关键词月搜索量低于10万个的市场，他们看不上，因为体量太小，不符合他们的销量预期：对于刚入场的中小卖家，则会优先选择月搜索量较小的市场，因为月搜索量大的市场，往往也意味着竞争更大。
卖家精灵的“关键词选品”功能，提供了多种推荐选品模式，如“热门市场”(系统自动填充过滤条件：月搜索量>100000，月搜索量增长率>10%)，可以筛选出某类目下搜索量较大且处于增长的市场。
再根据自己的实力和偏好，叠加其他筛选条件，如有资金优势的卖家，可以选择高客单价的产品切入，以利润取胜。
查询结果默认按照关键词月搜索量的大小降序排列，排名越靠前的关键词，月搜索量越大。
3 基于产品大数据选品
通过卖家精灵的选产品工具进行微观选品，集成亚马逊上所有有动销产品的数据，通过销量增长率、评论增长数等过滤条件，帮助卖家发现产品。
