首页

对于品牌卖家，亚马逊开放了品牌分析功能，并提供了人数统计(Demographics )功能。该模块中可以看到在一段时间内，在店铺进行过购买的买家的年龄、婚姻状况、家庭收入、教育程度和性别信息。通过分析人群特征，可以为后期广告投放制定更加精准的策略。

广告优化的途径主要有2条:开源和节流。开源要求找到精准流量来源促成出单，节流要求避开无效点击节约广告经费。从关键词层面来看，就是保留和提升表现较好的关键词，并对转化较差的广告和关键词进行关停或否定。在广告报告中，需要重点关注的数值有展现量、点击量、订单量和ACoS。通过Excel的数据透视表进行分析，就可以方便地从更加精细的维度优化广告和关键词投放。

广告操作的核心不仅在于投放，还在于广告运行之后的数据分析。要想不断提升广告效果，就需要精准解读广告数据，并进行相应的优化操作。在产品生命周期的不同阶段，所需要关注的重点则各有不同。如果产品处于新品期，想要通过广告快速出单抢占排名，就需要优先关注点击转化率;当处于成熟期的产品进行品牌打造时，则更需要关注曝光点击率;针对衰退期的产品，则需要优先考虑ACoS和销售额，确保广告不会产生浪费。在进行一周的广告投放后，即可在后台下载对应的搜索词报告。

通过这些词组的类型，可以看出它们都属于场景词，因此将其优化至链接的五点描述和A+页面中后，使用手动广告的词组匹配进行推广。此外，对于4个词或者更多单词组成的关键词词组，广泛匹配会派生出不同语序和单复数的结果。此时根据点击次数的差异，来判断这个买家的搜索习惯，在进行页面编辑时，尽量使用这些字段，以创造更加符合对方语言及文化环境的购物体验。

数据透视表是Excel中较为常用的数据分析工具，它可以快速对明细数据表进行各种分类汇总。单击表格左上角，选中所有数据，再单击工具栏中的“插入”选项卡，单击数据透视表即可创建。

当区分完各个象限后，结合图表中的信息就可以发现I象限的价值是最低的，这是因为I象限代表了低ROI数值即低投资回报率，以及高单个订单成本的区域，用红色方框将这类产品标注出来。假设运营者不想放弃处于I象限产品，而是选择对广告投放进行优化，那么就有两种优化方式，一种是将这类产品从I象限经过I象限最终优化到IV象限;另一种是将这类产品从I象限经过亚象限最终优化到IV象限。

结合象限各自的属性，运营团队管理者可以知道I象限价值最低，即处于I象限的店铺运营状况最差，而处于V象限的店铺运营状态较好。注意，运营状态较好不代表不需要进行优化，还需要结合销售额进一步考虑，然后团队管理者就可以选择两种管理手段:优化手段或者调整手段。

运营B类目的店铺订单个订单成本与利润率成正比，即单个订单成本越高，利润率越高，这种现象一般是由如下原因造成的:B类目市场为蓝海市场,随着对B类目产品的营销推广与供应链优化的费用增加，B类目的销量与利润也会增加,此种类目产品属于团队潜力产品。因此，团队管理者需要进一步优化B类目产品的运营策略和供应链，在逐步降低单个订单成本的前提下，稳步提升B类目产品的销售额和利润率。

信用卡拒付索赔，是指买家向信用卡公司提出索赔，信用卡公司会联系亚马逊了解交易详情，亚马逊再联系卖家要求提供详细的交易信息。提出信用卡拒付的原因有很多,包括订单相关问题、信用卡未经授权、欺诈性信用卡拒付等。

对于亚马逊客服而言，很多买家消息都是重复性的，大多与物流问题、商品退换、订单修改和取消等相关。此时，可以将经常发送给买家的消息创建模板，从而提升回复的效率。单击店铺后台右上角的“买家消息”，选择页面右侧的管理邮件模板，即可使用该功能。