客户地区分布分析是建立在店铺客户画像上的基础性分析，其数据来源于后台中的订单报表。需要的参数有“ship-city”“ship-state”。数据的筛选方法分为以下 4 类: 不同地区订单排序不同地区累计订单统计，不同地区市场占有率分析，头部市场、长尾市场、低单市场的分类。
首先运营者需要将订单报表中的“ship-city”或者“ship-state”信息筛选出来，本节以“ship-state”为例进行讲解。
当完成“ship-state”的筛选后(在订单报表中可以直接选择该数据列完成筛选 )，运营者需要通过 Excel 的数据透视表功能计算出各个地区的订单量，制作Excel 表格。
3 种数据，分别为“ship-state”(即订单的地区 )“数量”(即不同地区的订单数量 ) 和“占据比例”(即不同地区的订单数量占订单总数的比例 。其中“占据比例”不能从后台的订单报表中直接得出，需要通过计算得到。例如，CA 地区的订单数量为 250 单，所有地区的总订单数为 2785 单，那么 CA 地区的“占据比例”为250-2785=8.98%，其他地区的“占据比例”以此类推。为了能够更加直观地了解各个地区的订单分布，这时需要对数据进行可视化处理，最后运营者可以得到可视化图。
在可视化图中，横轴代表了不同的地区，左纵轴代表了不同地区的订单数量，右纵轴代表了不同地区的订单数量占订单总数的比例。因此，如果运营者想要知晓自身店铺 80%的市场份额来自哪些地区，就可以先从右纵轴中找到 80%这一数值，然后再通过地区对应关系找到相关联的订单产生地。
当了解了各个地区的市场份额后，运营者就可以划分出店铺的各类市场，一般的划分类别为:头部市场、长尾市场、低单市场。运营者可以参考如下划分标准。
头部市场:市场份额大于 1%的地区。
长尾市场: 市场份额大于 0.1%但小于 1%的地区。
低单市场: 市场份额小于等于 0.1%的地区。
之后运营者需要对“头部市场”“长尾市场”“低单市场”进行可视化处理。
(1)在 Excel中选择“市场分类”列和“市场比例”列。
(2)在 Excel 上方的工具栏中选择“插入”，再单击“推荐的图表”。
(3)在弹出的“插入图表”对话框的上方选择“所有图表”，然后选择“树状图”。
树状图除了可以以更加直观的方式帮助运营者理解各个市场的份额外，也可以用来评判“头部市场”“长尾市场”“低单市场”3 类市场的划分标准是否正确。在市场划分上，“长尾市场”的市场份额一定要比“头部市场”中占比最大的地区的市场份额大。“长尾市场”的市场份额比“头部市场”中 CA 地区的市场份额大，因此“长尾市场”的划分标准是正确的。与“长尾市场”相反，“低单市场”的市场份额一定要比“头部市场”中占比最小的地区的市场份额小。在图 6-8 中，“低单市场”的市场份额比“头部市场”中LA 地区的市场份额小，因此“低单市场”的划分标准是正确的。
在实际的运营过程中，运营者需要根据树状图的可视化信息来判断先前设定的市场划分标准是否正确，如果划分标准出现了偏差，则需要对标准进行适当修改。例如，如果“长尾市场”的市场份额太小，那么就可以把原本“市场份额大于 0.1%但小于 1%的市场份额总和”的划分标准变为“市场份额大于 0.1%但小于 1.2%的市场份额总和”，或者“市场份额大于 0.1%但小于1.5%的市场份额总和”。
