首先下载并且打开“用户价格分布分析”的Excel表格。
该表格中存在三种数据，分别为“purchase-date”(购买时间)、“item-price”(商品价格)、“ship-state”(运送的州)，在进行价格时间分布分析时，卖家需要的数据为“purchase-date”与“item-price”，因此可以暂且删除“ship-state”列。
对于“purchase-date”，需要对其进行“数据清洗”，将数据中不需要的部分筛除。
之后就需要将每个时间段的平均客单价统计出来，在Excel中有多种统计方式。
选择第一行的前两列数据，即“A1”与“B1”单元格数据，然后在Excel上方的工具栏中选择“开始”，再点击“排序与筛选”，选择其中的“筛选”选项。
操作完成后，在“purchase-date”与“item-price”单元格右边分别会出现两个下拉筛选箭头，点击箭头可以看到页面。
点击“purchase-date”的筛选箭头，选择“00”：
选择“00”后的图表页面就会显示所有在“00”时间产生订单的“item-price”信息，然后就可以统计“00”时间段的平均客单价。
统计完0~23时各个时间段的平均客单价后，可以得到表格。
利用Excel软件中的折线图绘图功能，可以得到图表。
除了可以通过订单报表推算出单日24小时平均客单价的变化外，还可以根据订单报表数据得到每小时的订单量(在计算平均客单价时，每个时间段客单价数据的数量就是该时间段订单的数量 )。
根据每个时间段的订单量数据和平均客单价数据，可以用Excel制作组合图来实现数据可视化。
第一步 选择“订单量”和“平均客单价”所有数据,。
第二步 在Excel上方的工具栏中选择“插入”，再点击“推荐的图表”。
第三步 在弹出的操作页面上方选择“所有图表”，然后选择“组合图”，再点击上方的“簇状柱形图”，设置“订单量”为“簇状柱形图”“平均客单价”为“折线图”，次坐标轴设置为“平均客单价”。
最后就可以得到一天24小时内有关订单量和平均客单价变化的组合图。
同时，可以根据自身需求更改上述图表的颜色、文本、设计风格等，其操作具体细节不再赘述。
