当客户在亚马逊上购物的时候，尤其是购买新品时，有一个指标是大家最关心的，就是"Review(评价)”。这些评价大都来自实际购买的客户在产品使用中的心得体会，以给予后来的卖家更多的产品信息参考。每位评论的客户都可以为产品进行评价，从1星到5星，并提供真实的体验和意见，最后得出产品的平均分并展示在Listing的详情页面(标题下方)。
点击“评分信息”，会跳转到客户的具体评论内容页面。
客户评价在亚马逊SEO算法中的转化权重非常高，甚至可以说是最高的,大家在Listing优化信息的排版上也可感觉到。先不说产品详情页，在关键词的搜索页，亚马逊展现Listing信息的时候，都是突出评价信息的。
对于平台上庞大的评价数据，我们来看看背后隐藏的规律，希望给卖家们一些启发(数据参考美国站3C分类中100多万份的评价样本)。
1.评论星级分布
在1～5星的评价分布中，有超过50%的客户评论给出了5星的好评，其次是4星或1星的评价，而很少有人给出2星或3星的评价。
所以从客户的角度来看，在产品没有问题的情况下，给出5星好评的概率还是挺高的。当然这也有一定的地城性特征，比如日本客户的评价上限就只有4星，有做日本站的卖家应该更深有体会。
2.评价转化效用
对于每一个客户的评价，所有的平台用户都可以对其进行投票，来评判它是否对潜在买家有帮助，只有10%左右的评价内容几乎没有评价投票，其他大部分的客户留评都有很好的投票得分。
而在另一份针对Prime会员的调查报告中显示，阅读评价和撰写评价依然是消费者最大的偏好。
所以，当Listing有且仅有1个1星差评的时候，无论之前的订单量多好，转化率都会急转直下，卖家要按照1 : 10的评价权重比例，尽快分析原因并采取行动。
3.最佳等级区间
虽然拥有5星评价的好处很多，可是把时间拉长来看，优秀的Listing平均得分一般在4.6～49分，4.3 分是个分水岭，当不足4.3分的时候，Listing转化率会开始下降。当然类目不同，整体评价竞争力也有差异，有的产品分类3.8分就是表现很好的，不过我们很少去做评分低的类目， 除非类目工艺没问题，否则这类产品对品牌建设毫无用处。
