很多跨境卖家在投放Meta广告的时候，对机器学习阶段把握不是很准确，卖家可以通过下面3个问题，加深对机器学习阶段的理解和掌握。
1、由于广告学习阶段的转型下降，预算降低后，将再次进入广告学习阶段。解决这个问题的最佳方法是什么？
由于最近广告生态系统的变化，如苹果的ATT，转化率报告可能会被推迟。建议将广告组单独放置72小时，然后审查效果跟踪的准确性并编辑。过早且大规模的编辑可能会导致退出学习阶段的进一步延迟，这意味着CPA延长或提高，特别是在低预算的情况下。
因业务原因调整账户，要注意下面两点：
①预算设置是否达到最低门槛？
②关闭广告设置，或与其他有更多的结果和更低的结果CPA的广告组合。
2、机器学习期太长，大部分广告都没有完成学习期
关键是利用简化账户结构的最佳实践，更快地退出学习阶段。卖家的大多数广告设置学习受限/不退出学习阶段的主要原因可能是：
①当有太多的广告组时，每个广告组的效果都会降低预算。由于广告组需要在7天内获得大约50次转化才能退出学习阶段，因此广告营销活动应该有足够的预算在7天内获得大约50次转化。
②用户规模越大，就越有可能产生足够的转化率，让广告退出学习阶段。
③编辑太频繁。
3、广告的质量只能通过机器学习阶段的反馈来判断吗？如果预算很小，但成本很低，虽然暂时没有过学习期，但这并不意味着广告表现不好，是不是？
学习阶段并不是衡量广告表现好坏的指标，这只是表明卖家的广告表现还没有稳定下来的一个指标，因为它仍然在探索传递广告的最佳方式。
一旦卖家的广告退出学习阶段，卖家便更有可能看到它未来的表现，到时候卖家的广告就会稳定下来。
以上就是和卖家们分享的Meta告报告相关的问题，希望对卖家有帮助。连连跨境支付以专业、贴心的服务让用户安心、放心地开展跨境业务，帮助更多用户将优秀的产品和服务以更高效的方式带到全球市场更好的运营。
